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《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對(duì)近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用。 全書(shū)共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術(shù)應(yīng)用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈及未來(lái)前景；第八章主要關(guān)注AIGC在法律和道德上可能存在的爭(zhēng)議與問(wèn)題；第九章對(duì)AIGC技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)與展望。全書(shū)運(yùn)用可視化的表達(dá)方式，對(duì)較為復(fù)雜的概念進(jìn)行了生動(dòng)易懂的闡述。 AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦適合AIGC從業(yè)人員、相關(guān)技術(shù)人員以及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生參考和學(xué)習(xí)。

在產(chǎn)業(yè)界，許多公司和組織積極應(yīng)用AIGC技術(shù)，以提高業(yè)務(wù)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，新聞媒體、廣告公司、內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)等，都在使用AIGC技術(shù)生成各種類型的內(nèi)容，以滿足不同用戶的需求。一些大型科技公司也在積極布局AIGC領(lǐng)域，推出各種與AIGC相關(guān)的工具和平臺(tái)，以支持AIGC應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。
AIGC的發(fā)展還面臨許多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，例如算法可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。因此，我們需要持續(xù)關(guān)注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潛力，同時(shí)避免其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和影響。
本書(shū)理論結(jié)合實(shí)踐，旨在幫助讀者全面掌握AIGC的基礎(chǔ)知識(shí)，為應(yīng)對(duì)未來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。讓我們一起探索這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)其中的無(wú)限可能性!

AIGC，即生成式人工智能，正推動(dòng)著人工智能掀開(kāi)新的一頁(yè)，以前所未有的速度崛起并席卷全球。無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都在積極布局AIGC領(lǐng)域，準(zhǔn)備迎接一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)。
在學(xué)術(shù)界，研究人員不斷探索新的算法和技術(shù)，以改進(jìn) AIGC 的生成質(zhì)量和效率。同時(shí)，各大高校也推出了相關(guān)的課程和研究項(xiàng)目，培養(yǎng)和支持 AIGC 領(lǐng)域的專業(yè)人才。
在產(chǎn)業(yè)界，許多公司和組織積極應(yīng)用 AIGC 技術(shù)，以提高業(yè)務(wù)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，新聞媒體、廣告公司、內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)等，都在使用 AIGC 技術(shù)生成各種類型的內(nèi)容，以滿足不同用戶的需求。一些大型科技公司也在積極布局 AIGC 領(lǐng)域，推出各種與 AIGC 相關(guān)的工具和平臺(tái)，以支持 AIGC 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。
AIGC的發(fā)展還面臨許多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，例如算法可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。因此，我們需要持續(xù)關(guān)注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潛力，同時(shí)避免其潛在的風(fēng)險(xiǎn)和影響。
本書(shū)理論結(jié)合實(shí)踐，旨在幫助讀者全面掌握 AIGC 的基礎(chǔ)知識(shí)，為應(yīng)對(duì)未來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。讓我們一起探索這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)其中的無(wú)限可能性！

成生輝

成生輝博士現(xiàn)任西湖大學(xué)西湖學(xué)者，智能可視化實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。他于紐約州立大學(xué)石溪分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，并在美國(guó)布魯克海文國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、哈佛醫(yī)學(xué)院進(jìn)行研究，曾任世界銀行（總部）數(shù)字經(jīng)濟(jì)組顧問(wèn)。他的主要研究對(duì)象為元宇宙、可視化、可視分析等。他曾任大數(shù)據(jù)高峰論壇執(zhí)行主席，國(guó)際可視化年會(huì)、太平洋可視化大會(huì)、中國(guó)可視化大會(huì)等項(xiàng)目委員會(huì)委員。發(fā)表論文30多篇，專著6部，包括《元宇宙：概念、技術(shù)及生態(tài)》等，入選深圳和杭州市海外高層次人才，浙江省高校領(lǐng)軍人才培養(yǎng)計(jì)劃。

第一章 AIGC：智造時(shí)代來(lái)臨
第一節(jié) 從UGC、 PGC到AIGC
一、 UGC 首秀登場(chǎng)
二、 PGC 持續(xù)發(fā)力
三、 AIGC 引爆熱點(diǎn)
第二節(jié) AIGC 的分類
一、根據(jù)生成內(nèi)容分類
二、根據(jù)生成技術(shù)分類
三、根據(jù)生成目的分類
四、根據(jù)生成方式分類
第三節(jié) AIGC 的發(fā)展歷史
一、早期探索階段
二、數(shù)據(jù)和硬件的提升階段
三、 GAN 技術(shù)的引入階段
四、語(yǔ)言生成模型的興起階段
第二章 AIGC 的基礎(chǔ)技術(shù)棧
第一節(jié) 識(shí)別的技術(shù)
一、識(shí)別的關(guān)鍵
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型
第二節(jié) 理解與輸出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音頻
三、算法如何輸出文本
四、算法如何輸出音頻
第三節(jié) 從輸出到可視
一、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
二、數(shù)據(jù)可視化的建議
三、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與元宇宙
第四節(jié) 從可視到創(chuàng)作
一、跳出傳統(tǒng)的 AI 藝術(shù)
二、 AI 藝術(shù)：從理論走向?qū)嵺`
三、藝術(shù)的產(chǎn)生到增強(qiáng)
第三章 AIGC 的拓展技術(shù)棧
第一節(jié) 模塊化設(shè)計(jì)
一、模塊化設(shè)計(jì)的應(yīng)用
二、模塊化設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
第二節(jié) Seq2Seq 模型
一、 Seq2Seq 模型的基本原理
二、 Seq2Seq 模型的應(yīng)用
第三節(jié) 多模態(tài)模型
一、多模態(tài)模型的發(fā)展歷史
二、多模態(tài)模型的應(yīng)用
三、多模態(tài)模型的案例
第四節(jié) 一切的一切： ChatGPT
一、 ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、 GPT-4 支持多模態(tài)
第四章 AIGC 與文本生成
第一節(jié) AI 文本生成與發(fā)展
一、 ChatGPT 的出圈
二、國(guó)外 AI 文本生成的火熱
三、國(guó)內(nèi) AI 文本生成的發(fā)展
第二節(jié) AI 文本生成的垂直應(yīng)用
一、專業(yè)客服
二、智能搜索
三、智能創(chuàng)作
四、圖像也可以用文本表示
五、 AI 也是學(xué)霸
六、扮演評(píng)委不在話下
第三節(jié) 關(guān)于 AI 文本生成的一些討論
一、更好或是更壞
二、監(jiān)管何去何從
三、隱私愈發(fā)重要
第五章 AIGC 與圖像生成
第一節(jié) AI 繪畫(huà)的興起
一、圖像編輯器的魔力
二、神奇的圖像生成工具
三、萬(wàn)能的形象生成工具
四、語(yǔ)言處理的奧秘
第二節(jié) AI 輔助美術(shù)設(shè)計(jì)
一、神通廣大的圖像處理
二、線條繪制的藝術(shù)
三、神奇的風(fēng)格遷移技術(shù)
四、布局設(shè)計(jì)的底層邏輯
第三節(jié) AI 輔助海報(bào)設(shè)計(jì)
一、如何使用AI輔助設(shè)計(jì)海報(bào)
二、 AI 輔助海報(bào)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)
三、 AI 輔助海報(bào)設(shè)計(jì)的未來(lái)
第四節(jié) AI 輔助專業(yè)圖像生成
一、神奇的算法模型
二、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集
三、逼真的應(yīng)用場(chǎng)景
四、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第六章 AIGC 的應(yīng)用升級(jí)
第一節(jié) 內(nèi)容生成賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、用AI 工具打造視聽(tīng)生態(tài)
二、多模態(tài)交互下的內(nèi)容創(chuàng)作
三、多模態(tài)交互的應(yīng)用
第二節(jié) 代碼生成掀起科技浪潮
一、人人皆可編程
二、 AI 生成引發(fā)新的內(nèi)卷
第三節(jié) 策略生成引領(lǐng)游戲革新
一、虛擬形象的生成
二、游戲的開(kāi)發(fā)制作
第七章 AIGC 的生態(tài)構(gòu)建
第一節(jié) 上游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
一、硬件的突破
二、軟件的帶動(dòng)
三、數(shù)據(jù)的支持
四、人才的培養(yǎng)
第二節(jié) 中游產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)
一、云計(jì)算：算力的提供者
二、大數(shù)據(jù)：訓(xùn)練的基礎(chǔ)
三、機(jī)器學(xué)習(xí)：多線程學(xué)習(xí)的探索
第三節(jié) 下游產(chǎn)業(yè)的繁榮
一、終端產(chǎn)品的打造
二、智能生態(tài)的構(gòu)建
第八章 AIGC 的挑戰(zhàn)與監(jiān)管
第一節(jié) AIGC 的阿喀琉斯之踵
一、當(dāng)前的不足
二、未來(lái)的發(fā)展
第二節(jié) 法律監(jiān)管與問(wèn)題
一、誰(shuí)是版權(quán)所有者
二、技術(shù)的 B 面：道德與濫用
三、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題
第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)影響與人員轉(zhuǎn)型
一、 AIGC的產(chǎn)業(yè)落地
二、 AIGC對(duì)人力資源市場(chǎng)的沖擊
三、普通員工應(yīng)如何應(yīng)對(duì)AIGC帶來(lái)的職業(yè)危機(jī)
第九章 AIGC引領(lǐng)未來(lái)的變革
第一節(jié) 探索無(wú)限可能性
一、揭示 AIGC 改變世界的力量
二、 AIGC 的冒險(xiǎn)之旅
第二節(jié) 人與 AI 智慧共生
一、探索 AI 全球治理的未來(lái)
二、掀起商業(yè)與社會(huì)變革的力量
第三節(jié) 探索下一代數(shù)字世界的無(wú)限潛力
一、元宇宙開(kāi)發(fā)的領(lǐng)軍者
二、革命性的搭檔： Web 3.0
三、一場(chǎng)機(jī)遇與爭(zhēng)議并存的革命
參考文獻(xiàn)