在地鐵站、游樂場等人員密集的公共場所，因為人流控制和應急疏散誘導不力，踩踏事故屢有發生，造成了嚴重的人員傷亡。本書通過現場問卷調查、實際觀測、模擬試驗和自適應模糊神經網絡等方法，建立人員應急疏散決策行為預測模型；建立應急疏散人流速度預測模型，分析人員流動狀態演變的過程及影響因素；建立人員群集流動自適應智能體模型，分析人員群集流動動力學災變的影響因素；開發基于改進的自適應蟻群算法的大規模應急疏散決策優化平臺，開發基于LoRa的智能疏散無線誘導指示系統，實現了大規模應急疏散決策優化平臺與智能疏散無線誘導指示系統的集成控制及示范應用，對于復雜環境下大規模人群應急疏散具有重要的理論和技術支撐作用。
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