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組學機器學習

組學機器學習

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庫 存 數: 8

  • 作者:劉琦
  • 出版時間:2023/10/1
  • ISBN:9787030761514
  • 出 版 社:科學出版社
適用讀者:本書適合的讀者人群包括生命科學,醫學,生物信息學,計算機和信息科學等相關交叉專業的高年級本科生、研究生,以及人工智能領域的科研人員和產業人員。
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:256
  • 紙張:
  • 版次:31
  • 開本:B5
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人工智能驅動的組學挖掘是數據驅動的生物醫學研究的支撐技術。組學測序技術逐步向多尺度、跨模態、有擾動等方向發展,但體現出的高維度、高噪聲、多模態、標記稀缺等特點,成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學數據特點,較為系統和深入地對組學機器學習的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結合相應組學挖掘的具體研究案例,向讀者展示組學人工智能驅動的生命健康交叉研究的絢爛圖景。
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