本書首先基于數據驅動視角，依據系統動力學原理明確風險性態演變流程及各要素作用機理模型，提煉風險關聯要素建立化工園區風險監測預警指標體系；其次，針對數據驅動下存在的監測指標多樣、內部機理復雜、信息來源廣泛、數據質量各異等特點，利用證據折扣方法對指標要素的重要性和可靠性進行折扣處理，借鑒模糊數學、信息融合等相關理論構建基本信任分配函數，在此基礎上構建適用于解決園區風險綜合評價的多源異構融合模型，解決風險指標層次化融合過程中可能遇到的融合問題；然后，運用模糊綜合評價模型和灰色預測模型解決園區風險評價及預測問題，實現對數據驅動下化工園區風險的科學評價；最后，以東營港經濟開發區化工園區為例對我國化工園區風險監測預警展開案例研究，根據模型評價結果，參考預先設定風險警限進行等級劃分，確定化工園區風險等級，并針對指標預警風險程度制定防范措施，有效降低園區事故發生概率，實現化工園區的本質安全。
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