本書(shū)在《MINITAB統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》（第2版）第11～18章的基礎(chǔ)上，基于Minitab 21.0 軟件，根據(jù)讀者的反饋意見(jiàn)修訂而成。全書(shū)根據(jù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)的特點(diǎn)并結(jié)合大量實(shí)例，以循序漸進(jìn)的方式介紹了 Minitab 21.0 軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，對(duì)軟件界面、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和統(tǒng)計(jì)圖形均進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。本書(shū)內(nèi)容包括可靠性/生存分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)、控制圖、質(zhì)量計(jì)劃工具、過(guò)程能力分析和測(cè)量系統(tǒng)分析。本書(shū)講述的實(shí)例涵蓋多個(gè)專(zhuān)業(yè)，能夠滿(mǎn)足不同專(zhuān)業(yè)讀者的需求。本書(shū)所有附錄（電子書(shū)格式）、實(shí)例數(shù)據(jù)均可在華信教育資源網(wǎng)（www.hxedu.com.cn）免費(fèi)下載。本書(shū)全彩呈現(xiàn)可視化圖例，掃描書(shū)中相應(yīng)二維碼即可觀看。
從事各種統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用研究和統(tǒng)計(jì)分析工作29年，獲電子工業(yè)出版社優(yōu)秀作譯者稱(chēng)號(hào)，主編或參編Minitab、PASS、MedCalc、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件圖書(shū)，主要有: 1.《Minitab 統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》(第3版)（經(jīng)典版），電子工業(yè)出版社，2023。 2.《Minitab統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》(第3版)（高級(jí)版），電子工業(yè)出版社，2023。 3.《PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)》，電子工業(yè)出版社，2020。 4.《MedCalc統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》，電子工業(yè)出版社，2018。 5.《SPSS常用統(tǒng)計(jì)分析教程》(SPSS 22.0中英文版) (第4版)，電子工業(yè)出版社，2015。（全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)推薦教材（2003年第1版）, 中國(guó)電子教育學(xué)會(huì)2016年“電子信息類(lèi)和財(cái)經(jīng)類(lèi)高等教育優(yōu)秀教材”評(píng)選三等獎(jiǎng)。）
目錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡(jiǎn)介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數(shù)據(jù)管理 1
1.2.2 數(shù)據(jù)計(jì)算 2
1.2.3 統(tǒng)計(jì)功能 2
1.2.4 統(tǒng)計(jì)圖形 6
1.2.5 宏 6
1.2.6 幫助與協(xié)助功能 6
1.2.7 預(yù)測(cè)分析 7
1.3 Minitab界面 7
1.3.1 Minitab主窗口 7
1.3.2 對(duì)話框 9
1.3.3 彈出菜單 10
1.3.4 中、英文界面的設(shè)置 11
第2章 Minitab入門(mén) 12
2.1 Minitab支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型 12
2.2 Minitab的文件類(lèi)型 13
2.3 Minitab工作表的基本操作與數(shù)據(jù)錄入 14
2.3.1 Minitab工作表介紹 14
2.3.2 數(shù)據(jù)錄入實(shí)例 15
2.3.3 設(shè)置數(shù)據(jù)類(lèi)型 17
2.4 調(diào)用Minitab宏 19
第3章 數(shù)據(jù)管理 21
3.1 生成工作表子集 21
3.1.1 根據(jù)指定變量值生成工作表子集 21
3.1.2 根據(jù)圖形指定區(qū)域生成工作表子集 22
3.1.3 根據(jù)格式化的單元格生成工作表子集 23
3.1.4 根據(jù)行號(hào)生成工作表子集 24
3.1.5 根據(jù)公式生成工作表子集 24
3.2 拆分工作表 25
3.3 縱向合并工作表 25
3.4 橫向合并工作表 26
3.4.1 簡(jiǎn)單橫向合并工作表 26
3.4.2 根據(jù)關(guān)鍵變量橫向合并工作表 27
3.5 復(fù)制數(shù)據(jù) 29
3.5.1 復(fù)制列到列 29
3.5.2 復(fù)制常量到常量 30
3.5.3 復(fù)制矩陣到矩陣 31
3.5.4 復(fù)制常量到列 32
3.5.5 復(fù)制列到常量 32
3.5.6 復(fù)制矩陣到列 33
3.5.7 復(fù)制列到矩陣 33
3.5.8 復(fù)制工作表到工作表 34
3.6 拆分列 35
3.7 堆疊數(shù)據(jù) 36
3.7.1 堆疊列 36
3.7.2 堆疊列的區(qū)組 37
3.7.3 堆疊行 38
3.8 轉(zhuǎn)置列 39
3.9 個(gè)案排序 40
3.10 排秩 41
3.11 刪除行 42
3.12 刪除變量 43
3.13 條件格式 43
3.13.1 突出顯示單元格 43
3.13.2 突出顯示高/低值單元格 46
3.13.3 根據(jù)Pareto規(guī)則突出顯示單元格 46
3.13.4 根據(jù)統(tǒng)計(jì)量突出顯示單元格 47
3.14 重新編碼 50
3.15 更改數(shù)據(jù)類(lèi)型 53
3.16 日期/時(shí)間轉(zhuǎn)換 55
3.16.1 取整日期/時(shí)間 55
3.16.2 從日期/時(shí)間中提取數(shù)字 55
3.16.3 從日期/時(shí)間中提取文本 56
3.17 合并文本 57
3.18 顯示數(shù)據(jù) 57
第4章 數(shù)據(jù)計(jì)算 59
4.1 計(jì)算器及其函數(shù) 59
4.1.1 計(jì)算器 59
4.1.2 計(jì)算器函數(shù) 61
4.2 列統(tǒng)計(jì)量 70
4.3 行統(tǒng)計(jì)量 71
4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 71
4.5 生成模板數(shù)據(jù) 73
4.5.1 生成簡(jiǎn)單數(shù)集 73
4.5.2 生成任意數(shù)集 73
4.5.3 生成文本值 74
4.5.4 生成日期/時(shí)間值的簡(jiǎn)單集合 76
4.6 創(chuàng)建網(wǎng)格數(shù)據(jù) 77
4.7 創(chuàng)建指示變量 79
4.8 設(shè)置隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的基數(shù) 80
4.9 生成隨機(jī)數(shù) 81
4.9.1 從樣本中抽樣 81
4.9.2 根據(jù)分布生成隨機(jī)數(shù) 82
4.10 概率分布函數(shù) 84
4.10.1 計(jì)算概率 84
4.10.2 計(jì)算累積概率 86
4.10.3 計(jì)算P值 87
4.10.4 計(jì)算逆累積概率值 88
4.10.5 計(jì)算臨界值 88
4.11 矩陣運(yùn)算 89
4.11.1 導(dǎo)入矩陣 89
4.11.2 轉(zhuǎn)置矩陣 90
4.11.3 求逆矩陣 90
4.11.4 定義常量矩陣 91
4.11.5 生成對(duì)角矩陣 92
4.11.6 矩陣特征分析 92
4.11.7 矩陣算術(shù)運(yùn)算 93
第5章 基本統(tǒng)計(jì)量 95
5.1 計(jì)算和存儲(chǔ)描述性統(tǒng)計(jì)量 95
5.1.1 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量 95
5.1.2 存儲(chǔ)描述性統(tǒng)計(jì)量 99
5.1.3 圖形化匯總 100
5.2 均值假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì) 102
5.2.1 單樣本Z檢驗(yàn) 102
5.2.2 單樣本t檢驗(yàn) 105
5.2.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 106
5.2.4 配對(duì)t檢驗(yàn) 110
5.3 率的假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì) 112
5.3.1 單樣本二項(xiàng)總體率檢驗(yàn) 112
5.3.2 獨(dú)立樣本二項(xiàng)總體率檢驗(yàn) 113
5.3.3 單樣本Poisson檢驗(yàn) 116
5.3.4 獨(dú)立樣本Poisson檢驗(yàn) 119
5.4 方差的假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間估計(jì) 121
5.4.1 單樣本方差檢驗(yàn) 121
5.4.2 獨(dú)立樣本方差檢驗(yàn) 123
5.5 相聯(lián)度量 126
5.5.1 相關(guān) 126
5.5.2 協(xié)方差 128
5.6 分布檢驗(yàn) 129
5.6.1 正態(tài)性檢驗(yàn) 129
5.6.2 離群值檢驗(yàn) 131
5.6.3 Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 133
第6章 統(tǒng)計(jì)表和列聯(lián)表資料的檢驗(yàn) 137
6.1 單變量計(jì)數(shù) 137
6.2 列聯(lián)表資料的分析 138
6.2.1 ?2檢驗(yàn) 138
6.2.2 四格表的Fisher精確檢驗(yàn) 141
6.2.3 配對(duì)四格表的McNemar檢驗(yàn) 143
6.2.4 多維四格表的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗(yàn) 144
6.2.5 觀測(cè)結(jié)果一致性的Kappa評(píng)價(jià) 145
6.2.6 有序分類(lèi)資料的一致性度量 145
6.2.7 有序分類(lèi)資料的Spearman等級(jí)相關(guān)分析 146
6.3 單變量?2擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 147
第7章 方差分析 151
7.1 方差齊性檢驗(yàn) 151
7.2 單因子方差分析 155
7.3 均值分析圖 162
7.3.1 正態(tài)分布資料的均值分析圖 162
7.3.2 二項(xiàng)分布資料的均值分析圖 164
7.3.3 Poisson分布資料的均值分析圖 165
7.4 主效應(yīng)圖 166
7.5 交互效應(yīng)圖 167
7.6 平衡方差分析 169
7.6.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 169
7.6.2 雙因子方差分析 171
7.6.3 混合模型平衡設(shè)計(jì)資料的方差分析 172
7.7 一般線性模型 173
7.7.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 173
7.7.2 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 178
7.7.3 正交設(shè)計(jì)資料的方差分析 182
7.7.4 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析 183
7.7.5 系統(tǒng)分組試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析 184
7.7.6 分割試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析 186
7.7.7 交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析 187
7.7.8 協(xié)方差分析 188
7.7.9 均值的多重比較 192
7.7.10 計(jì)算預(yù)測(cè)信息 198
7.7.11 因子圖 201
7.8 一般多元方差分析 203
第8章 等效檢驗(yàn) 206
8.1 單樣本等效檢驗(yàn) 206
8.2 獨(dú)立樣本等效檢驗(yàn) 210
8.2.1 等效性檢驗(yàn) 210
8.2.2 優(yōu)效性檢驗(yàn) 214
8.2.3 非劣效性檢驗(yàn) 216
8.3 配對(duì)資料的等效檢驗(yàn) 217
8.4 二階段交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的等效檢驗(yàn) 219
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn) 224
9.1 單樣本中位數(shù)檢驗(yàn) 224
9.1.1 單樣本符號(hào)檢驗(yàn) 224
9.1.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 225
9.2 兩獨(dú)立樣本的Mann-Whitney檢驗(yàn) 226
9.3 方差分析的非參數(shù)方法 227
9.3.1 兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis檢驗(yàn) 227
9.3.2 兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的Mood中位數(shù)檢驗(yàn) 228
9.3.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的Friedman檢驗(yàn) 229
9.4 隨機(jī)性檢驗(yàn) 230
第10章 回歸分析 231
10.1 擬合線圖 231
10.2 線性回歸 236
10.2.1 擬合回歸模型 237
10.2.2 最佳子集回歸 249
10.3 非線性回歸 251
10.4 穩(wěn)定性研究 258
10.4.1 創(chuàng)建穩(wěn)定性研究工作表 259
10.4.2 擬合穩(wěn)定性研究模型 262
10.5 Deming回歸 270
10.6 偏最小二乘回歸 273
10.7 Logistic回歸 281
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 281
10.7.2 二值Logistic回歸 284
10.7.3 無(wú)序多分類(lèi)資料的名義Logistic回歸 293
10.7.4 有序多分類(lèi)資料的順序Logistic回歸 297
10.8 Poisson回歸 299
第11章 常用統(tǒng)計(jì)圖 303
11.1 餅圖 303
11.1.1 簡(jiǎn)單餅圖 303
11.1.2 復(fù)式餅圖 307
11.2 條形圖 309
11.2.1 用原始數(shù)據(jù)繪制簡(jiǎn)單條形圖 309
11.2.2 用原始數(shù)據(jù)繪制復(fù)式條形圖 311
11.2.3 用原始數(shù)據(jù)繪制分段條形圖 312
11.2.4 用變量函數(shù)繪制簡(jiǎn)單條形圖 313
11.2.5 用變量函數(shù)繪制復(fù)式條形圖 316
11.2.6 用變量函數(shù)繪制分段條形圖 318
11.2.7 用匯總數(shù)據(jù)繪制簡(jiǎn)單條形圖 320
11.2.8 用匯總數(shù)據(jù)繪制復(fù)式條形圖 321
11.2.9 用匯總數(shù)據(jù)繪制分段條形圖 324
11.3 直方圖 326
11.3.1 簡(jiǎn)單直方圖 326
11.3.2 復(fù)式直方圖 330
11.4 點(diǎn)圖 331
11.4.1 單變量簡(jiǎn)單點(diǎn)圖 331
11.4.2 單變量復(fù)式點(diǎn)圖 332
11.4.3 單變量重疊復(fù)式點(diǎn)圖 333
11.4.4 多變量簡(jiǎn)單點(diǎn)圖 334
11.4.5 多變量重疊點(diǎn)圖 334
11.4.6 多變量復(fù)式點(diǎn)圖 335
11.4.7 多變量重疊復(fù)式點(diǎn)圖 336
11.5 莖葉圖 337
11.6 概率圖 338
11.6.1 簡(jiǎn)單概率圖 338
11.6.2 重疊概率圖 339
11.7 經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖 340
11.7.1 簡(jiǎn)單ECDF圖 340
11.7.2 重疊ECDF圖 342
11.8 概率分布圖 343
11.8.1 單一概率分布圖 343
11.8.2 不同參數(shù)的概率分布圖 344
11.8.3 不同分布函數(shù)的概率分布圖 345
11.8.4 概率分布的曲線下面積 346
11.9 散點(diǎn)圖 348
11.9.1 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖 349
11.9.2 包含連接線的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖 350
11.9.3 復(fù)式散點(diǎn)圖 351
11.9.4 包含連接線的復(fù)式散點(diǎn)圖 352
11.9.5 包含回歸的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖 352
11.9.6 包含回歸的復(fù)式散點(diǎn)圖 354
11.10 矩陣圖 355
11.10.1 圖的矩陣 355
11.10.2 y與x的矩陣圖 359
11.11 氣泡圖 361
11.11.1 簡(jiǎn)單氣泡圖 361
11.11.2 復(fù)式氣泡圖 363
11.12 邊際圖 364
11.12.1 包含直方圖的邊際圖 365
11.12.2 包含箱線圖的邊際圖 366
11.12.3 包含點(diǎn)圖的邊際圖 367
11.13 箱線圖 367
11.13.1 簡(jiǎn)單箱線圖 368
11.13.2 復(fù)式箱線圖 369
11.13.3 多變量簡(jiǎn)單箱線圖 370
11.13.4 多變量復(fù)式箱線圖 371
11.14 區(qū)間圖 372
11.14.1 簡(jiǎn)單區(qū)間圖 372
11.14.2 復(fù)式區(qū)間圖 374
11.14.3 多變量簡(jiǎn)單區(qū)間圖 376
11.14.4 多變量復(fù)式區(qū)間圖 376
11.15 線圖 378
11.15.1 單變量線圖 378
11.15.2 多變量線圖 380
11.15.3 根據(jù)匯總數(shù)據(jù)繪制多線圖 383
11.16 等值線圖 385
11.17 3D散點(diǎn)圖 387
11.17.1 簡(jiǎn)單3D散點(diǎn)圖 388
11.17.2 重疊3D散點(diǎn)圖 389
11.18 3D統(tǒng)計(jì)圖 390
11.18.1 3D曲面圖 390
11.18.2 3D線框圖 391
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