大數據驅動的科學研究第四范式為社交網絡信息交流行為研究開啟了新的研究視角—客觀行為數據視角。本書應用人類動力學理論與方法，針對單點模式下社交網絡信息發布行為、點對點模式下社交網絡信息發布-轉發評論行為、一對多模式下社交網絡信息發布-轉發行為、多對多模式下社交網絡信息發布-評論行為，分別構建基于興趣驅動、任務驅動的社交網絡信息發布行為動力學模型、基于社會交互的社交網絡信息發布-轉發評論行為動力學模型、基于社會影響理論的社交網絡信息發布-轉發行為動力學模型、基于二分網絡演化的社交網絡信息發布-評論行為動力學模型。本書將基于人類動力學的社交網絡信息交流行為規律應用于社交網絡推薦服務優化，提出融入用戶興趣漂移特征的微博信息個性化推薦方法和基于興趣傳播的微博超話群推薦方法。為方便讀者閱讀，本書部分圖片附有二維碼。
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