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眾包學(xué)習(xí)

眾包學(xué)習(xí)

定     價(jià):¥150

中 教 價(jià):¥90.00  (6.00折)

庫(kù) 存 數(shù): 14

叢 書(shū) 名:新一代人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)叢書(shū)

  • 作者:張靜,盛勝利,吳信東
  • 出版時(shí)間:2023/11/1
  • ISBN:9787030767448
  • 出 版 社:科學(xué)出版社
適用讀者:本書(shū)適用于高等院校智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生作為人工智能前沿專(zhuān)題閱讀書(shū)籍,也可供相關(guān)領(lǐng)域研究人員和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
  • 中圖法分類(lèi):TP181 
  • 頁(yè)碼:280
  • 紙張:
  • 版次:31
  • 開(kāi)本:B5
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本書(shū)系統(tǒng)介紹了眾包學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面,本書(shū)介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向,分析眾包模式給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面,本書(shū)詳細(xì)闡述了眾包標(biāo)注真值推斷與面向眾包標(biāo)注數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型學(xué)習(xí)等前沿研究課題。在研究實(shí)踐方面,本書(shū)介紹了面向偏置標(biāo)注的眾包標(biāo)簽真值推斷、基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的眾包標(biāo)簽噪聲處理、眾包標(biāo)簽利用方法與集成學(xué)習(xí)模型、基于不確定性度量的眾包主動(dòng)學(xué)習(xí)等典型研究案例。
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