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高通量多尺度材料計算和機器學習

高通量多尺度材料計算和機器學習

定     價:¥198

中 教 價:¥118.80  (6.00折)

庫 存 數(shù): 33

叢 書 名:材料基因工程叢書

  • 作者:楊小渝
  • 出版時間:2024/1/1
  • ISBN:9787030762825
  • 出 版 社:科學出版社
適用讀者:本書適合于從事新材料研發(fā)、計算材料、計算物理、計算化學等領域和方向的研究人員、學生或教師參考
  • 中圖法分類:TB3;TP181 
  • 頁碼:348
  • 紙張:
  • 版次:31
  • 開本:B5
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傳統(tǒng)材料研發(fā)模式主要基于實驗“試錯法”,其研發(fā)周期長、效率低,人工智能驅(qū)動的科研范式變革和新材料數(shù)字化研發(fā)模式能有效地降低研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期。本書基于計算、數(shù)據(jù)、AI和實驗“四位一體”的新材料集成式智能化研發(fā)理念,提出了基于材料基因編碼的新材料智能設計范式,從企業(yè)級新材料研發(fā)和面向科研的材料計算視角,重點圍繞高通量材料集成計算、多尺度材料計算模擬、材料數(shù)據(jù)庫、材料數(shù)據(jù)機器學習、新材料研發(fā)制造軟件等介紹了新材料數(shù)字化智能化研發(fā)和設計基本概念、方法、技術(shù)和應用。本書同時也介紹了國產(chǎn)的高通量多尺度集成式材料智能化設計工業(yè)軟件MatCloud+,并通過一些精選案例介紹了材料計算、數(shù)據(jù)和新一代人工智能等數(shù)字化研發(fā)方法技術(shù)在新能源、金屬/合金、石油化工、復合材料、新型功能材料等重點材料行業(yè)或領域的應用。
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