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本書系統(tǒng)闡述了計算智能算法中的概率推理、模糊計算、監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)的基本理論和方法; 在車間生產(chǎn)調(diào)度問題場景下, 利用一種或多種智能算法求解流水車間調(diào)度、作業(yè)車間調(diào)度、分布式車間調(diào)度等問題。進一步拓展了計算智能算法的應(yīng)用范圍, 豐富了車間生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)據(jù)驅(qū)動求解方法, 具有較高的學(xué)術(shù)理論和市場應(yīng)用價值。