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深度學習的理論基礎與核心算法
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作者:焦李成,楊淑媛,劉芳,劉旭,田晨曦,侯彪,馬文萍,尚榮華
出版時間:2023/12/1
ISBN:9787302630715
出 版 社:清華大學出版社
中圖法分類:
TP181
頁碼:424
紙張:
版次:1
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內容簡介
本書聚焦深度學習算法的基礎理論和核心算法,全面系統地論述深度學習的基礎理論,兼顧人工智能數學基礎知識與領域**原創基礎理論,構建脈絡清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學習的相關數學基礎,主要包括線性代數、概率論、信息論三部分;緊接著系統地介紹了深度學習的重點內容,主要分為五方面,即深度學習的逼近理論,深度學習的表征理論,深度學習的學習理論,深度學習的優化理論,深度學習的核心算法。
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