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《Spark性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數(shù)據(jù)重洋》全面、系統(tǒng)、深入地介紹Apache Spark性能優(yōu)化的相關(guān)技術(shù)和策略，涵蓋從Spark性能優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)到核心技術(shù)，再到應(yīng)用實(shí)踐的方方面面。本書不但系統(tǒng)地介紹各種監(jiān)控工具的使用，而且還結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹Spark性能優(yōu)化的各種經(jīng)驗(yàn)和技巧，提升讀者的實(shí)際應(yīng)用技能。
《Spark性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數(shù)據(jù)重洋》共8章。第1章從性能優(yōu)化的基本概念出發(fā)，介紹Spark的基礎(chǔ)知識(shí)，并介紹如何進(jìn)行性能優(yōu)化；第2章介紹Spark性能優(yōu)化的幾個(gè)方面，包括程序設(shè)計(jì)優(yōu)化、資源優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化和數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)化等；第3章深入介紹Spark任務(wù)執(zhí)行過程優(yōu)化；第4章介紹Spark SQL性能優(yōu)化；第5章結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例全面解析Spark性能優(yōu)化的核心技術(shù)與應(yīng)用；第6章詳細(xì)介紹不同應(yīng)用場景的性能優(yōu)化策略；第7章介紹Spark集成Hadoop、Kafka和Elasticsearch使用時(shí)的性能優(yōu)化，從而提供更實(shí)用的Spark性能提升方案；第8章介紹Spark應(yīng)用程序開發(fā)與優(yōu)化，以及集群管理實(shí)踐。
《Spark性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數(shù)據(jù)重洋》內(nèi)容豐富，講解深入淺出，適合Apache Spark開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀，也適合需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和對Spark性能優(yōu)化感興趣的技術(shù)人員閱讀，還可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教材和相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)用書。