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本書共分9章。第1章綜述Python語言的基本語法知識和數據結構； 第2章介紹Python常用的圖像處理第三方庫的預備知識和安裝方法； 第3章系統介紹數字圖像處理技術； 第4~8章系統介紹常用圖像庫處理圖像的增強、分割、配準、融合、可視化和形態學操作的應用； 第9章是圖像處理技術的綜合應用，展示了兩個應用案例： 一是納米材料SEM圖像的結構顆粒統計分析； 二是小兒肺部X光片的醫學圖像分析。 本書適合高等院校本科生和研究生作為圖像處理技術類課程的教材，也可作為相關領域研究人員的學習或參考資料。