慢病已經成為一項亟待解決的重大社會問題，對其產生的海量、異構、多源慢病大數據進行有效獲取、組織、查詢與分析，是實現慢病保健“智慧化”的關鍵。本書聚焦慢病知識管理與服務問題，遵循“用戶健康信息需求-多源異構知識融合-慢病知識服務提供”邏輯主線，以典型慢性病為例，旨在：1）基于多元混合方法挖掘慢病用戶健康信息需求并將其進行語義化表達，形成慢病用戶健康知識需求庫；2）基于實體語義關聯視角，采用深度學習方法對多源異構慢病信息資源進行實體關系抽取和語義關聯計算，探索多源異構慢病知識融合模式和實現路徑；3）構建慢病知識圖譜，將其與用戶健康知識需求庫進行匹配，實現面向用戶需求的慢病知識服務動態推薦機制。該研究可以為精細化、個性化和智能化慢病知識服務系統建設提供基礎理論、方法與關鍵技術，為公眾提供決策支持和個性化知識服務。
周利琴，1992年生，湖北黃岡人，情報學專業博士，華中科技大學醫藥衛生管理學院醫藥信息管理系講師。研究方向為智慧健康與慢病管理、知識圖譜與機器學習、數據挖掘與知識發現等。主持國家自然科學基金青年項目、教育部人文社科基金青年項目、中國博士后科學基金面上項目和國家衛生健康委員會衛生經濟與政策研究重點實驗室開放課題項目各一項；主研參與多項國家自科基金國際（地區）合作與交流項目、國家自然科學基金重大研究計劃和國家社會科學基金重大項目。在Journal of Medical Internet Research、BMC Geriatrics、Information Processing & Management、中國圖書館學報、圖書情報工作、情報理論與實踐、情報雜志等國內外權威及核心期刊上發表論文20余篇。
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