手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術。首先介紹圖像修復與增強的研究意義、國內外靜脈圖像研究現狀，然后論述自制的靜脈圖像數據采集系統，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識別系統對靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網絡、基于非局部對抗的生成對抗網絡、基于分離與表示的生成對抗網絡的靜脈圖像修復方法，以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦學習的低曝光靜脈圖像增強方法。
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