本書圍繞植物葉片圖像識別技術，對植物識別過程中涉及的諸多關鍵技術進行了探討。全書分為6章。第1章介紹了植物葉片的外觀、葉片識別系統的框架及葉片圖像獲取與預處理方法。第2章介紹了復雜背景圖像中分割提取葉片圖像的方法，主要介紹了隨機漫步模型，以及基于該模型的圖像分割技術。第3章梳理了可用的葉片特征和特征分類器，并對目前學術界常用的葉片圖像數據庫進行了介紹。第4章介紹了脈沖耦合神經網絡模型及其研究進展，并對基于PCNN的葉片圖像識別方法進行了闡述。第5章介紹了BOW或BOF與脈沖耦合神經網絡、Jaccard距離、Laws紋理能量等相結合進行植物識別的方法。第6章介紹了基于兩級分類的植物葉片識別的方法。
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