統計學思維是用統計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調數據的收集、分析和解釋，并基于概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養批判性思維、科學素養和數據技能的重要一環。
統計學思維的核心特征包括：
◎數據導向——通過數據來獲取信息和洞察；
◎概率和不確定性——識別并量化風險，理解可能性的范圍，并在不確定性的條件下權衡選項；
◎變異性和樣本——觀察和測量結果之間的變異性，并通過樣本來推斷總體特征；
◎統計推斷和推理——從有限的數據中得出一般的結論，并了解我們對問題的理解程度；
◎數據解釋和可視化——將復雜的數據和統計分析轉化為更容易理解和傳播的形式。
本書通過對統計學中的直方圖、均值、方差、標準差、正態分布、二項分布等關鍵概念進行圖文并茂的講解，力求為初學者指引有效學習統計學的途徑，幫助讀者破除學習統計學的恐懼心理，推動更多人樹立邏輯推斷和數據驅動決策的思維方式。
作者簡介
[日]髙橋洋一
曾任日本政府負責經濟和財政政策的參事，因在一線指揮日本泡沫經濟破滅后的不良債權處理而聞名。現任嘉悅大學商業創造學部教授，株式會社政策工房代表董事長。他出版了多本經濟學、會計學相關暢銷書。
譯者簡介
佟凡
日語自由譯者，日本文學碩士，畢業于西安交通大學，曾在同志社大學留學一年。
在朝九晚五工作三年后，選擇做一名自由譯者，希望在書籍中尋找一個個新奇的世界，借助自己的微薄之力，讓讀者領略更多元的文化。已出版數十本譯作，代表譯作有《金閣寺》《假面自白》《山河猶存》《愛的勇氣》等。
第 1 章 “統計學”究竟是什么——減少金錢和勞動力的浪費
統計學中常見的“誤解 /003
無須調查全部樣本就能在一定程度上掌握整體情況 / 007
統計學的前提是沒有偏誤 /009
有時也需要有偏誤的數據/013
隨機比想象中困難 /015
很難做到恰到好處/019
第 2 章 直方圖、均值、方差、標準差——“統計學”從這里開始
最大眾化的統計學——直方圖 /025
人人都能嘗試的骰子直方圖 /025
“頻數”和“組距”是什么 /029
計算“均值”和“方差” /035
統計學中的“均值”計算方法 /035
表示數據離散程度的“差” /039
直接用數值表示“標準差” /044
你知道偏差值的計算方法嗎 /045
偏差值究竟是什么 /045
計算偏差值 /051
標準差會讓偏差值上升還是下降 /053
一次考試無法測出學力 /057
第 3 章 正態分布——最常見的“分布之王”
什么是“正態分布” /065
表格像左右對稱的山峰 /065
什么樣的數據會形成“正態分布” /067
“均值”和“方差”為什么重要 /070
高斯證明的“標準正態分布” /073
什么是“誤差” /073
為什么“標準正態分布”是特殊的 /079
將數據“正態化” /083
為什么正態分布讓統計學變得輕松 /090
統計學首先要建立“假設” /090
第 4 章 二項分布——這里有社會上的各種現象
什么是“二項分布” /097
二項分布是一種概率分布 /097
理解二項分布的前提是“組合” /101
了解“組合”與“排列” /102
什么是“組合” /102
什么是“排列” /107
在組合被視為“重復”，在排列中被視為“不同” /112
不需要記住公式也能解開數學題 /115
用骰子理解二項分布 /118
什么是“伯努利試驗” /118
各種值的范圍——“隨機變量” /121
用骰子解讀二項分布 /123
理解二項分布的定理式 /130
第 5 章 正態分布與二項分布——兩種重要分布的關系是什么
希望大家牢記“中心極限定理” /137
什么是“中心極限定理” /137
中心極限定理與二項分布 /143
用“三項數值”理解統計圖表 /145
二項分布的“均值”與“方差” /145
正態分布的特征同樣適用于二項分布 /149
第 6 章 收視率、投票站出口調查的原理——用統計學解釋世界上的神奇之處
日本的家庭總數為5800萬，為什么用1/8400的樣本量就能算出收視率 /157
收視率真的準確嗎 /157
隨機果然很難 /159
收視率有±2%的誤差 /161
收視率的“均值”與“方差” /165
為什么不能用90戶家庭作為樣本 /167
選舉投票站出口調查為什么能鎖定當選者 /171
什么是投票站出口調查 /171
有兩名候選人的選區 /173
從投票站出口調查中能看到什么 /176
前提仍是“隨機” /182
了解統計學并不是結束 /188
結 語 / 191
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