本書結合大數據技術的發展特點，沿著大數據的采集、存儲、計算、分析挖掘和可視化的脈絡逐步闡述大數據的概念和應用方法。全面而系統地介紹了大數據的基本知識和應用技能，內容涵蓋大數據領域的全過程，具有較強的系統性、可讀性和實用性。本書秉承能力教育與思政教育同向同行的理念，將知識技能學習和思政教育融合在一起，潛移默化，激發學生的創新思維、開闊學生的科技視野、培養學生的民族意識，幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養高思想、高素質、高技能的專業型人才。
秦華偉，山西省財政稅務專科學校黨委書記，教授。山西省職業教育素質教學指導委員會主任、全國智能制造職教聯盟副理事長、中華職業教育社理事、中國電子教育學會職業教育分會副會長。“現代移動通信技術”國家級職業教育教師教學創新團隊負責人。主持省部級各類課題項目6項；發表學術論文20余篇，其中SCI收錄1篇、中文核心期刊6篇；申請發明專利1項；獲省部級獎勵2項。
模塊1 大數據概述
1.1 大數據時代 2
1.2 大數據相關概念
1.3 大數據應用現狀
1.4 大數據相關技術
1.5 大數據處理流程
1.6 大數據技術架構
1.7 大數據面臨的挑戰與發展趨勢
模塊2 大數據思維
2.1 傳統思維方式
2.2 大數據思維的含義
2.3 大數據思維的三個維度
2.4 大數據思維方式
2.5 大數據思維運用案例
模塊3 大數據支撐技術
3.1 虛擬化技術
3.2 云計算
3.3 大數據生態系統Hadoop
3.4 分布式文件系統HDFS
3.5 分布式計算框架MapReduce
3.6 實時數據處理Spark
3.7 數據倉庫Hive
3.8 實訓
模塊4 大數據采集與預處理
4.1 大數據采集
4.2 大數據預處理方法
4.3 數據預處理工具
4.4 實訓
小結
模塊5 大數據分析與挖掘
5.1 大數據分析
5.2 數據挖掘
5.3 實訓
模塊6 深度學習與人工智能
6.1 深度學習概述
6.2 人工智能與大數據
6.3 深度學習工具
6.4 實訓
模塊7 數據可視化
7.1 數據可視化概述
7.2 可視化工具與圖表
7.3 實訓
模塊8 大數據安全
8.1 認識大數據安全
8.2 大數據安全威脅
8.3 大數據安全防護技術
8.4 數據安全典型案例
8.5 數據安全產品
新書資訊