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本書以R語言為實現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導向，結(jié)合實際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關系可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關主題和注意事項等。本書有以下特色。
◆不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據(jù)數(shù)據(jù)類型和可視化目的對圖形進行分類，有利于讀者根據(jù)所面對的數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇圖形。
◆體現(xiàn)R可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪制以ggplot2為主，結(jié)合使用傳統(tǒng)繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基于ggplot2開發(fā)的一些繪圖擴展包。
◆詳細的繪圖代碼。除少數(shù)示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪制代碼，并標有詳細注釋，直接運行即可得到相應的圖形。
◆詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結(jié)合實際數(shù)據(jù)給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。

賈俊平 中國人民大學統(tǒng)計學院副教授， 一直從事統(tǒng)計教學和研究工作。著有《統(tǒng)計學》《統(tǒng)計學基于SPSS》《統(tǒng)計學基于Excel》《統(tǒng)計學基于R》《數(shù)據(jù)可視化分析基于R語言》《統(tǒng)計學基礎》等多部統(tǒng)計學教材。所著教材曾榮獲首屆全國教材建設獎全國優(yōu)秀教材、國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材等獎項。

第 1 章　數(shù)據(jù)可視化與R語言
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.1.1 可視化及其分類
1.1.2 可視化的數(shù)據(jù)類型
1.1.3 可視化的實現(xiàn)工具
1.2 R軟件的初步使用
1.2.1 R和RStudio的下載與安裝
1.2.2 對象賦值與運行
1.2.3 編寫代碼腳本
1.2.4 包的安裝與加載
1.2.5 查看幫助文件
1.3 R的數(shù)據(jù)類型及其操作
1.3.1 向量、矩陣和數(shù)組
1.3.2 數(shù)據(jù)框
1.3.3 因子和列表
1.4 R語言數(shù)據(jù)處理
1.4.1 數(shù)據(jù)讀取和保存
1.4.2 數(shù)據(jù)抽樣和篩選
1.4.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
1.4.4 生成頻數(shù)分布表
習題
第 2 章　R語言繪圖基礎
2.1 graphics簡介
2.1.1 基本繪圖函數(shù)
2.1.2 圖形參數(shù)
2.1.3 圖形顏色
2.1.4 頁面布局
2.1.5 打開多個繪圖窗口
2.2 ggplot2簡介
2.2.1 繪圖語法
2.2.2 圖形外觀
2.2.3 添加注釋
2.2.4 圖形分面
2.2.5 圖形組合
2.2.6 常用繪圖函數(shù)
習題
第 3 章　類別數(shù)據(jù)可視化
3.1 條形圖
3.1.1 單變量條形圖
3.1.2 多變量條形圖
3.1.3 添加推斷信息
3.2 瀑布圖和漏斗圖
3.2.1 瀑布圖
3.2.2 漏斗圖
3.3 極坐標條形圖和玫瑰圖
3.3.1 極坐標條形圖
3.3.2 玫瑰圖
3.4 馬賽克圖和關聯(lián)圖
3.4.1 馬賽克圖
3.4.2 關聯(lián)圖
3.5 樹狀圖和旭日圖
3.5.1 樹狀圖
3.5.2 旭日圖
3.6 克利夫蘭點圖
3.7 金字塔圖
3.8 點陣圖和熱圖
3.8.1 點陣圖
3.8.2 熱圖
3.9 餅圖及其變種
3.9.1 餅圖和扇形圖
3.9.2 環(huán)形圖和弧形圖
3.9.3 餅環(huán)圖
習題
第 4 章　數(shù)據(jù)分布可視化
4.1 直方圖與核密度圖
4.1.1 直方圖
4.1.2 核密度圖
4.2 箱線圖和小提琴圖
4.2.1 箱線圖
4.2.2 小提琴圖
4.2.3 展示檢驗信息
4.3 點圖
4.3.1 威爾金森點圖
4.3.2 蜂群圖
4.3.3 云雨圖
4.4 海盜圖和分布概要圖
4.4.1 海盜圖
4.4.2 分布概要圖
習題
第 5 章　變量間關系可視化
5.1 散點圖和分組散點圖
5.1.1 散點圖
5.1.2 分組散點圖
5.2 散點圖矩陣和相關系數(shù)矩陣
5.2.1 散點圖矩陣
5.2.2 相關系數(shù)矩陣
5.2.3 相關系數(shù)網(wǎng)狀圖
5.3 大數(shù)據(jù)集的散點圖
5.4 3D散點圖和氣泡圖
5.4.1 3D散點圖
5.4.2 氣泡圖
5.5 散點餅圖
習題
第 6 章　樣本相似性可視化
6.1 平行坐標圖和雷達圖
6.1.1 平行坐標圖
6.1.2 雷達圖
6.2 星圖和臉譜圖
6.2.1 星圖
6.2.2 臉譜圖
6.3 聚類圖和熱圖
6.3.1 聚類圖
6.3.2 熱圖
習題
第 7 章　時間序列可視化
7.1 折線圖和面積圖
7.1.1 折線圖
7.1.2 面積圖
7.2 風箏圖和流線圖
7.2.1 風箏圖
7.2.2 流線圖
7.3 地平線圖
7.4 雙坐標圖
7.5 日歷圖
7.6 隨機成分平滑曲線
7.7 時間序列動態(tài)交互圖
習題
第 8 章　概率分布可視化
8.1 二項分布可視化
8.2 正態(tài)分布可視化
8.2.1 正態(tài)分布曲線和概率
8.2.2 累積分布函數(shù)和經(jīng)驗累積分布函數(shù)
8.2.3 正態(tài)概率圖
8.3 其他分布可視化
8.3.1 分布可視化
8.3.2 t分布可視化
8.3.3 F分布可視化
8.4 抽樣分布可視化
8.4.1 均值分