R語言在心理語言學研究中的應用已經有相當的歷史,但什么情況下要對數據進行怎樣的處理,模型應該如何構建,得到結果應該如何科學地讀取、規范地報告等問題仍未得到很好的解決,本書意在解決這些問題。全書共9章。第一章介紹了R語言的基礎知識;第二章介紹了基本統計思路和初步數據整理,整理出兩個有代表性的指標;第三章涉及數據清理、轉換和描述性統計;第四章介紹了數據可視化;第五章介紹了線性混合模型和最大隨機效應;第六章涉及結果解釋、整理和提升;第七章介紹了power分析和bayes分析在R語言中的實現;第八章比較了線性混合模型和重復測量方差分析結果;第九章整理了多種眼動指標。