"本書從實踐實用的角度出發，介紹了利用Python實現機器學習各種算法及綜合實踐案例，包括模型選擇及評估、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類、集成學習、聚類、數據降維等算法的有關概念、開發方法、及利用上述知識綜合解決疾病預測及分類、球賽預測、航班系統預測、天氣預測、房價預測等任務。每章配有數據集、代碼及習題，以指導讀者深入地進行學習。
本書既可作為普通本科學校及職業院校人工智能及智能科學與技術課程的教材，也可作為人工智能開發人員的技術參考書。
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郝王麗，副教授，博士，畢業于中國科學院自動化研究所，人工智能專業。山西農業大學軟件學院教務科研辦主任，智能科學與技術專業負責人。研究方向為計算機視覺，人工智能，智慧農業。主講神經網絡與深度學習，機器學習，圖像處理，網絡爬蟲等課程。目前主持省級項目4項，產學研項目3項，校級教改項目1項。指導學生參加比賽獲獎10余項，同時指導學生獲大學生創新創業國家級項目。發表國際期刊論文30余篇，其中SCI論文13篇，已授權專利8項。山西CCF YOCESF會員，山西省科協大數據融合創新學會委員。
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