本書基于C++語言編寫，從趣味故事引入算法復雜性計算及數據結構基礎內容，涵蓋線性結構、樹形結構和圖形結構，包括鏈表、棧和隊列、樹和圖的應用等。本書內容還涉及數據結構的基本應用（包括各種查找、排序等）和高級應用（包括優先隊列、并查集、B-樹、B+樹和紅黑樹等）。通過大量圖解將抽象數據模型簡單通俗化，語言表述淺顯易懂，并結合有趣的實例幫助讀者輕松掌握數據結構。
（1）完美圖解+豐富實例，復雜問題簡單化
為基本操作配以圖解，用數據結構解決生活中的實際問題，學習過程更加輕松有趣。
（2）原理分析+實戰演練，真正地學以致用
通俗化講解基礎知識，在實戰中體會數據結構的設計和操作，鍛煉獨立思考的能力。
（3）配套代碼+在線答疑，為學習保駕護航
提供書中的范例程序源代碼、練習題以及答案解析，并在博客和QQ群中答疑解惑。
陳小玉，南陽理工學院副教授，高級程序員，研究方向為智能計算、數據挖掘與機器學習，主要講授“算法設計與分析”和“人工智能”等課程，多次指導學生獲得ACM程序設計大賽亞洲區獎項。
第 1章 數據結構入門 1
1.1 數據結構基礎知識 2
1.2 算法復雜度 10
1.3 一棋盤麥子 17
1.4 神奇魔鬼序列 18
1.5 本章要點 23
第 2章 線性表 24
2.1 順序表 25
2.1.1 靜態分配 25
2.1.2 動態分配 26
2.1.3 順序表的基本操作 28
2.2 單鏈表 35
2.2.1 單鏈表的存儲方式 35
2.2.2 單鏈表的基本操作 37
2.3 雙向鏈表 48
2.3.1 雙向鏈表的存儲方式 48
2.3.2 雙向鏈表的基本操作 48
2.4 循環鏈表 54
2.5 線性表的應用 55
2.5.1 合并有序順序表 55
2.5.2 合并有序鏈表 60
2.5.3 就地逆置單鏈表 64
2.5.4 查找鏈表的中間節點 68
2.5.5 刪除鏈表中的重復元素 71
2.6 線性表學習秘籍 75
第3章 棧和隊列 78
3.1 順序棧 79
3.2 鏈棧 83
3.3 順序隊列 87
3.3.1 順序隊列的定義 88
3.3.2 循環隊列的定義 92
3.3.3 循環隊列的基本操作 96
3.4 鏈隊列 98
3.5 棧和隊列的應用 102
3.5.1 數制的轉換 102
3.5.2 回文判定 104
3.5.3 雙端隊列 106
3.6 棧和隊列學習秘籍 116
第4章 字符串 121
4.1 字符串 122
4.2 模式匹配BF算法 124
4.3 模式匹配KMP算法 128
4.4 改進的KMP算法 133
4.5 字符串的應用——病毒檢測 135
4.6 字符串學習秘籍 137
第5章 數組與廣義表 139
5.1 數組的順序存儲 140
5.2 特殊矩陣的壓縮存儲 143
5.2.1 對稱矩陣 143
5.2.2 三角矩陣 145
5.2.3 對角矩陣 146
5.2.4 稀疏矩陣 150
5.3 廣義表 151
5.4 好玩貪吃蛇——數字矩陣 151
5.5 數組與廣義表學習秘籍 156
第6章 樹 158
6.1 樹 159
6.1.1 樹的定義 159
6.1.2 樹的存儲結構 162
6.1.3 樹、森林與二叉樹的轉換 165
6.2 二叉樹 167
6.2.1 二叉樹的性質 168
6.2.2 二叉樹的存儲結構 173
6.2.3 二叉樹的創建 175
6.3 二叉樹的遍歷 183
6.3.1 先序遍歷 183
6.3.2 中序遍歷 186
6.3.3 后序遍歷 188
6.3.4 層次遍歷 192
6.4 線索二叉樹 196
6.4.1 線索二叉樹存儲結構 196
6.4.2 構造線索二叉樹 197
6.4.3 遍歷線索二叉樹 201
6.5 樹和森林的遍歷 204
6.5.1 樹的遍歷 204
6.5.2 森林的遍歷 209
6.6 樹的應用 212
6.6.1 二叉樹的深度 212
6.6.2 二叉樹的葉子數 213
6.6.3 三元組創建二叉樹 214
6.6.4 遍歷序列還原樹 218
6.6.5 哈夫曼樹 223
6.7 樹學習秘籍 239
第7章 圖 241
7.1 圖的基本術語 242
7.2 圖的存儲結構 249
7.2.1 鄰接矩陣 250
7.2.2 鄰接表 256
7.2.3 十字鏈表 266
7.2.4 鄰接多重表 268
7.3 圖的遍歷 270
7.3.1 廣度優先搜索 270
7.3.2 深度優先搜索 275
7.4 圖的應用 279
7.4.1 單源最短路徑——Dijkstra 279
7.4.2 各頂點之間最短路徑——Floyd 287
7.4.3 最小生成樹——prim 293
7.4.4 最小生成樹——kruskal 305
7.4.5 拓撲排序 308
7.4.6 關鍵路徑 316
7.5 圖學習秘籍 324
第8章 查找 327
8.1 線性表查找 328
8.1.1 順序查找 328
8.1.2 折半查找 330
8.2 樹表查找 335
8.2.1 二叉查找樹 335
8.2.2 平衡二叉查找樹 346
8.3 散列表的查找 361
8.3.1 散列函數 361
8.3.2 處理沖突的方法 364
8.3.3 散列查找及性能分析 376
8.4 查找學習秘籍 378
第9章 排序 379
9.1 插入排序 381
9.1.1 直接插入排序 381
9.1.2 希爾排序 387
9.2 交換排序 389
9.2.1 冒泡排序 389
9.2.2 快速排序 392
9.3 選擇排序 401
9.3.1 簡單選擇排序 401
9.3.2 堆排序 403
9.4 合并排序 412
9.5 分配排序 417
9.5.1 桶排序 417
9.5.2 基數排序 418
9.6 排序學習秘籍 421
第 10章 高級數據結構 425
10.1 并查集 426
10.2 優先隊列 430
10.2.1 出隊 431
10.2.2 入隊 433
10.2.3 構建初始堆 435
10.3 B-樹 437
10.3.1 樹高與性能 439
10.3.2 查找 440
10.3.3 插入 441
10.3.4 刪除 444
10.4 B+樹 449
10.4.1 查找 450
10.4.2 插入 451
10.4.3 刪除 454
10.5 紅黑樹 457
10.5.1 紅黑樹的定義 457
10.5.2 樹高與性能 458
10.5.3 紅黑樹與4階B樹 459
10.5.4 查找 460
10.5.5 插入 460
10.5.6 刪除 466
10.6 高級數據結構學習秘籍 476
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