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本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎架構的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結合；第3章剖析GPU的硬件架構；第4章講解GPU服務器的設計與實現；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網絡設計與實現；第7章講解GPU板卡算力調度技術；第8章講解GPU虛擬化調度方案；第9章講解GPU集群的網絡虛擬化設計與實現；第10章講解GPU集群的存儲設計與實現；第11章講解如何基于云原生技術為機器學習應用設計與實現更好的開發和運行平臺；第12章講解基于云平臺的GPU集群的管理與運營；第13章基于一個服務機器學習的GPU計算平臺落地案例，展示如何針對機器學習應用進行需求分析、設計與實現。

方天戟

騰訊專有云與智算平臺shou席架構師，本科畢業于北京航空航天大學自動控制專業，碩士研究生畢業于中國科學院研究生院計算機科學與技術專業。從業近20年，從事過硬件開發、內核與驅動開發、協議棧開發、網絡與云計算解決方案設計等工作，曾在華為、新華三、Juniper等企業任職，為航天科技、中國建筑、BMW及環球影城等國內外知名客戶設計且落地過云計算與網絡解決方案。“云鑒”叢書編寫組核心成員。