深度學習之模型優化
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叢 書 名：循序漸進學AI系列叢書
本書共9章，主要內容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優化與部署工具。
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