《巧用ChatGPT輕松搞定Excel》通過ChatGPT技術，幫助讀者輕松掌握Excel，快速提升Excel的應用能力。全書分為11章，內容主要包括：Excel基礎認知；數據錄入和編輯；數據可視化；數據處理分析；快捷鍵和數據保護；宏的應用；Power Query連接數據源進行數據處理和轉換；高階數據分析和建模。對于Excel的不同功能，通過使用不同的ChatGPT提問技巧，讓大家在接觸到新知識時可以更快地進行學習和掌握，從而提高工作效率。
《巧用ChatGPT輕松搞定Excel》內容通俗易懂，理論和實踐相結合，通過合適的知識點劃分，整體結構由淺入深，并且通過提問技巧有針對性地和ChatGPT進行提問互動，能夠更好地讓讀者根據自己的理解情況進行自定義學習和知識掌握�！肚捎肅hatGPT輕松搞定Excel》特別適合Excel和ChatGPT的入門讀者和進階讀者，尤其是想要自定義、自主化、個性化學習的讀者。無論是學生、職場人士還是數據分析從業者，都能從《巧用ChatGPT輕松搞定Excel》中獲得實用的Excel技能，提升工作效率。
學會借力:巧用Al助力Excel，輕松搞定各種數據。
易于實踐:集趣味性、互動性和實踐性，易于操作。
全面解鎖:從點到面，花式解鎖工作中各種問題。
做到極致:不只提高效率，更能突破難點，既省時又省力。
ChatGPT 技術有什么前途
Excel是最常用的數據分析處理工具之一，但它界面中的操作命令繁多，新手往往會摸不著頭腦，不知如何操作，也不知道如何篩選學習資料，所以學習過程無法系統化，耗時久又得不到很好的效果。而ChatGPT作為功能強大的智能問答工具，可以做到根據不同的需求和興趣點進行個性化學習，快速響應問題，實時進行指導。只要掌握了合理的方法，就可以利用ChatGPT解決很多問題，提高學習效率，并形成自己的方法論，對于以后學習任何新知識都有啟發意義。
筆者的使用體會
ChatGPT采用了大量文本數據進行預訓練，獲得了對語言結構、語法和語義的深入理解。因此，它在多樣化的任務中表現出色，可以與用戶進行自然、流暢的交流，為各種場景提供智能問答和文本生成功能。
但是在使用它輔助我們學習知識的時候，需要掌握一些提問技巧，并根據實際使用場景，結合學習對象的特點，合理選擇使用方法，這樣才能發揮它的最大作用，使它更好地為我們所用。
這本書的特色
從零開始，門檻較低：從Excel的界面組成開始講解，詳細介紹界面中常用的命令，入門門檻很低。
節奏合理，容易上手：知識點結構安排合理，講解由淺入深，上手快，容易理解。
內容新穎，結合新技術：采用ChatGPT這個新興技術進行輔助講解，互動教學，提高學習熱情。
舉一反三，內容實用：結合大量實例進行講解，并對實現同一結果的多種命令進行對比力求實用。
經驗匯總，數據易得：本書案例來自作者經驗總結，實例中使用的都是公開數據集，且很多數據都可以讓ChatGPT生成。
這本書包括什么內容
首先，我們對Excel的基礎知識點進行了拆分，按照功能分類，并把內容結構和學習節奏調整成適合初學者的模式。
其次，由淺入深地學習拆分的知識點。主要知識點包括：Excel基礎操作；數據可視化；數據分析報告的拆解和搭建；快捷鍵的使用；Excel中的數據保護；宏的應用和VBA編程基礎；Power Query數據處理分析及M語言基礎；Excel中的高級數據分析和建模，等等。每個知識點都搭配了豐富的實踐案例，通過案例可以更加直觀和深入地理解學習。
最后，我們將使用到的技巧和方法整理成了方法論，利用該方法論可以學習更多的新知識。
讀者閱讀本書過程中如果遇到問題，可以通過郵件與本人聯系。本人常用的電子郵箱是 1090321700@qq.com。
本書讀者對象
Excel零基礎入門人員。
數據分析人員。
經常使用Excel做數據錄入的人員。
對Excel感興趣的人員。
對ChatGPT感興趣的人員。
Excel培訓班的學員。
段雪瑩
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段雪瑩，曾供職于上汽通用汽車有限公司、上海拍拍貸金融信息服務有限公司、深圳傳音控股股份有限公司等知名企業。有多年的大數據分析及開發經驗，熟悉各類數據分析工具。多次參與Kaggle比賽，達到在全球4000名參賽者中排名前5%的成績。在工作期間擔任企業內部培訓講師，擅長將復雜的數據分析知識以通俗易懂的方式傳授給學員。
第 1 章 Excel基礎認知
1.1 Excel 功能分類及本書學習路線
1.2 Excel 界面組成
1.3 數據錄入和編輯
1.4 數據可視化
1.5 數據處理和分析
1.6 快捷鍵的使用
1.7 數據保護
1.8 宏的應用
1.9 Excel 中 Power Query 的使用
1.10 Excel 中的高階數據分析和建模
1.11 如何在 Excel 中引入 Copilot
1.12 小結
第 2 章 ChatGPT手把手教：從 0 到 1 做表
2.1 巧用工具搭建知識脈絡
2.2 快速搞清界面
2.3 最快速地從 0 到 1 做表
2.4 學習過程中的提示詞推薦
2.5 小結
第 3 章 借助ChatGPT學習數據可視化的方法
3.1 折線圖
3.2 柱形圖
3.3 餅圖
3.4 散點圖
3.5 直方圖（密度圖）
3.6 瀑布圖
3.7 氣泡圖
3.8 雷達圖
3.9 熱力圖
3.10 漏斗圖
3.11 ChatGPT 讓圖表更加完整美觀
3.12 ChatGPT 作圖的提示詞推薦
3.13 小結
第 4 章 ChatGPT教你做電商 618 大促分析
4.1 讓 ChatGPT 來幫你厘清分析思路
4.2 讓 ChatGPT 來教你在 Excel 中實現數據分析
4.3 利用 ChatGPT 完善報告
4.4 小結
第 5 章 掌握常用快捷鍵讓效率翻倍
5.1 常用的快捷鍵介紹與記憶技巧
5.2 自定義快捷鍵
5.3 快捷鍵使用案例
5.4 小結
第 6 章 利用ChatGPT學習如何保護數據
6.1 ChatGPT 指導學習數據保護
6.2 文檔的各類密碼保護
6.3 為文檔配置用戶權限
6.4 創建摘要視圖保護機密數據
6.5 自動備份和恢復
6.6 其他數據保護的操作
6.7 小結
第 7 章 ChatGPT與宏的應用
7.1 宏的操作及 Visual Basic 編輯器
7.2 利用 ChatGPT 快速學 VBA 編程
7.3 Excel 中的 VBA 編程實踐
7.4 Excel 中的 VBA 代碼調試
7.5 小結
第 8 章 ChatGPT帶你學習Power Query
8.1 Power Query 的調用和支持的數據源
8.2 Power Query 的編輯器界面介紹
8.3 Power Query 中的常規數據處理操作
8.4 Power Query 中的合并查詢和追加查詢
8.5 ChatGPT 教你 M 語言及應用
8.6 小結
第 9 章 利用ChatGPT學習Excel中的數據分析庫
9.1 數據分析庫的調用和統計學基礎知識
9.2 數據分析庫中的描述統計工具
9.3 數據分析庫中用來表示變量間關系的工具
9.4 數據分析庫中的統計推斷類工具
9.5 數據分析庫中的方差分析工具
9.6 數據分析庫時間序列分析工具
9.7 數據分析庫回歸分析工具
9.8 小結
第 10 章 利用ChatGPT學習Excel的方法論總結
10.1 知識拆解相關方法論
10.2 提問技巧解讀
10.3 應用方法論實踐
10.4 小結
第 11 章 國內大模型使用總結
11.1 國內代表性大模型介紹
11.2 國內模型的優勢和實踐
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