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本書共 4 篇，分別是 Python 基礎(chǔ)篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇。Python 基礎(chǔ)篇包括：Windows 下開發(fā)環(huán)境的搭建與編碼規(guī)范；運(yùn)算符、表達(dá)式與內(nèi)置函數(shù)；程序控制結(jié)構(gòu)；可迭代序列結(jié)構(gòu)；Python 函數(shù)；文件及文件夾操作。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇包括：NumPy科學(xué)計(jì)算庫；認(rèn)識 Pandas；數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理；數(shù)據(jù)篩選、查詢；數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)信息、排序、連接；數(shù)據(jù)分組聚合、透視。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇包括：擴(kuò)展庫 Matplotlib 可視化；擴(kuò)展庫 Pyecharts 可視化。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇包括：項(xiàng)目投資決策；本量利分析；預(yù)算管理；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。 本書以 Python 大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策，開發(fā)了大量基于財(cái)務(wù)場景的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，并且提供了相應(yīng)的數(shù)據(jù)和程序代碼等學(xué)習(xí)資料。本書可作為高校會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)、工商管理、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)等專業(yè)本科生和研究生財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策、Python 在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用、智能財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)分析與決策、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策等課程的教材，也可以作為對財(cái)務(wù)數(shù)智化感興趣的讀者的學(xué)習(xí)參考書

以Python大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策，充分考慮財(cái)會(huì)專業(yè)的特點(diǎn)和知識結(jié)構(gòu)，對Python開發(fā)內(nèi)容重新進(jìn)行全方位設(shè)計(jì)，圍繞Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用場景，提供豐富翔實(shí)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)信息爆炸式增長，信息社會(huì)早已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)正飛速改變著企業(yè)的運(yùn)作和管理模式，會(huì)計(jì)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)變，財(cái)政部在《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展十四五規(guī)劃綱要》中明確要求廣大會(huì)計(jì)人員密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)＋的發(fā)展對會(huì)計(jì)工作的影響。上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院發(fā)起的影響會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大技術(shù)評選活動(dòng)結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)均位列影響中國會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大技術(shù)之中。加快人工智能和大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)學(xué)科的深度融合是當(dāng)前會(huì)計(jì)發(fā)展的必然趨勢。
大數(shù)據(jù)在未來5～10年內(nèi)將為會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士創(chuàng)造新的機(jī)遇，使他們在組織內(nèi)部占據(jù)更具戰(zhàn)略意義、更加面向未來、更為積極主動(dòng)的位置。在此背景下，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策復(fù)合創(chuàng)新型人才需求量迅猛增長，會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)需求，推動(dòng)高水平專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)符合時(shí)代需求和現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的新型復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。圍繞財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與決策復(fù)合人才的培養(yǎng)，相關(guān)教材需求量迅猛增長，但目前市場相關(guān)的教材很少。基于這樣的背景，我們編寫了本書。
本書共4篇，分別是Python基礎(chǔ)篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇。Python基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括：Windows環(huán)境下開發(fā)環(huán)境的搭建與編碼規(guī)范；運(yùn)算符、表達(dá)式與內(nèi)置函數(shù)；程序控制結(jié)構(gòu)；可迭代序列結(jié)構(gòu)；函數(shù)；文件與文件夾操作。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇內(nèi)容包括：NumPy科學(xué)計(jì)算庫；認(rèn)識Pandas；數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理；數(shù)據(jù)篩選與查詢；數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)信息、排序、連接；數(shù)據(jù)分析聚合與透視。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇內(nèi)容包括：擴(kuò)展庫Matplotlib可視化；擴(kuò)展庫Pyecharts可視化。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇內(nèi)容包括：項(xiàng)目投資決策；本量利分析；預(yù)算管理；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
本書主要有以下特色及創(chuàng)新之處。
（1）以Python大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策，圍繞Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用場景，將Python內(nèi)容重新進(jìn)行全方位設(shè)計(jì)。Python編程課程對財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生有一定的難度，本書充分考慮財(cái)會(huì)專業(yè)的特點(diǎn)和知識結(jié)構(gòu)，對Python內(nèi)容重新進(jìn)行全方位設(shè)計(jì)，圍繞Python在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用場景，提供豐富翔實(shí)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例，將Python編程和財(cái)務(wù)分析決策緊密結(jié)合。
（2）開發(fā)了大量基于財(cái)務(wù)場景的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，便于開展項(xiàng)目制教學(xué)，提高學(xué)生會(huì)計(jì)學(xué)科和大數(shù)據(jù)學(xué)科知識整合能力。現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)教學(xué)方法存在較大問題，其中較為突出的是專業(yè)與技術(shù)兩張皮的問題。項(xiàng)目制學(xué)習(xí)方法有助于學(xué)生在完成項(xiàng)目任務(wù)的過程中整合所學(xué)知識，熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)技能與理論知識解決實(shí)際問題，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)＋會(huì)計(jì)不同學(xué)科知識的交叉融合。本書選取大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題作為具體項(xiàng)目，推動(dòng)學(xué)生在完成項(xiàng)目任務(wù)的過程中加深對財(cái)務(wù)理論知識的理解，同時(shí)熟練掌握大數(shù)據(jù)操作技能。
（3）為了提升教學(xué)內(nèi)容的豐富性和可操作性，本書提供了所有章節(jié)需要用到的數(shù)據(jù)和程序代碼等學(xué)習(xí)資料。
本書由文玉鋒（西北師范大學(xué)）、趙雪梅（西北師范大學(xué)）主編，文玉鋒編寫了第1～14章，趙雪梅編寫了第15～17章，陳達(dá)人（西北師范大學(xué)）編寫了第18章。
在編寫過程中我們雖然做了不少努力，但由于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，加上作者的能力水平有限，本書難免有不妥、疏漏甚至錯(cuò)誤之處，我們誠摯地希望讀者朋友給予批評指正。
本書在編寫過程中參考了諸多學(xué)者的研究成果，由于篇幅有限，不再一一列出，在此一并感謝！
本書由甘肅省教育廳產(chǎn)業(yè)支撐計(jì)劃項(xiàng)目（2121CYZC-59）、西北師范大學(xué)教材建設(shè)基金、2023年甘肅省高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（基于場景化項(xiàng)目＋慧教學(xué)平臺(tái)的專創(chuàng)融合教學(xué)模式探索與實(shí)踐以數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)為例）、2022年甘肅省高等教育教學(xué)成果培育項(xiàng)目（會(huì)計(jì)專業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中教學(xué)模式創(chuàng)新研究制教學(xué)模式的設(shè)計(jì)與實(shí)踐）資助。

編 者
2023年2月

文玉鋒，西北師范大學(xué)副教授、碩士生導(dǎo)師、新道科技股份有限公司培訓(xùn)講師。從事大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)、研究及實(shí)踐工作。目前主要研究方向是商務(wù)大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，在這個(gè)領(lǐng)域已取得數(shù)十項(xiàng)教學(xué)研究成果，主講課程主要有Python程序設(shè)計(jì)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與可視化、Python財(cái)務(wù)應(yīng)用等。多次獲財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)、商務(wù)大數(shù)據(jù)等比賽的優(yōu)秀指導(dǎo)教師。

Python基礎(chǔ)篇
第1章 Windows環(huán)境下開發(fā)環(huán)境的搭建與編碼規(guī)范 3
1.1 開發(fā)環(huán)境搭建與使用 3
1.2 擴(kuò)展庫的安裝 12
1.3 標(biāo)準(zhǔn)庫與擴(kuò)展庫中對象的導(dǎo)入 14
1.4 Python編程規(guī)范及語法特點(diǎn) 15
思考練習(xí)題 19
即測即練 19
第2章 運(yùn)算符、表達(dá)式與內(nèi)置函數(shù) 20
2.1 Python的基本元素與標(biāo)識符、關(guān)鍵字 20
2.2 Python內(nèi)置對象與基本數(shù)據(jù)類型 24
2.3 常用運(yùn)算符與表達(dá)式 32
2.4 Python常用內(nèi)置函數(shù) 37
2.5 基本輸入和輸出 44
思考練習(xí)題 48
即測即練 48
第3章 程序控制結(jié)構(gòu) 49
3.1 順序結(jié)構(gòu) 49
3.2 選擇結(jié)構(gòu) 50
3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)控制語句 55
3.4 異常處理結(jié)構(gòu) 61
3.5 綜合案例 67
思考練習(xí)題 71
即測即練 72
第4章 可迭代序列結(jié)構(gòu) 73
4.1 列表 73
4.2 元組 80
4.3 字典 81
4.4 集合 84
4.5 字符串常用方法 86
4.6 推導(dǎo)式與生成器推導(dǎo)式 90
4.7 綜合案例 93
思考練習(xí)題 95
即測即練 96
第5章 函數(shù) 97
5.1 函數(shù)的定義和調(diào)用 97
5.2 函數(shù)參數(shù) 99
5.3 lambda表達(dá)式 103
5.4 變量的作用域 104
5.5 綜合案例 106
思考練習(xí)題 109
即測即練 110
第6章 文件與文件夾操作 111
6.1 文件操作基礎(chǔ) 111
6.2 JSON文件操作 113
6.3 CSV文件操作 114
6.4 文件級與文件夾級操作 115
思考練習(xí)題 119
即測即練 119
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析篇
第7章 NumPy科學(xué)計(jì)算庫 123
7.1 數(shù)組對象 123
7.2 數(shù)組運(yùn)算 125
7.3 利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 133
7.4 矩陣常用操作 137
思考練習(xí)題 141
即測即練 142
第8章 認(rèn)識Pandas 143
8.1 Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 143
8.2 Pandas索引操作 148
8.3 文件讀取與寫入 153
8.4 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 155
思考練習(xí)題 157
即測即練 157
第9章 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理 158
9.1 重復(fù)值處理 158
9.2 缺失值的處理 160
9.3 其他異常值的處理 163
9.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 166
9.5 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 169
思考練習(xí)題 172
即測即練 172
第10章 數(shù)據(jù)篩選與查詢 173
10.1 直接篩選 173
10.2 條件篩選 174
10.3 訪問器篩選 176
10.4 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 179
思考練習(xí)題 181
即測即練 182
第11章 數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)信息、排序、連接 183
11.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析 183
11.2 數(shù)據(jù)排序 186
11.3 數(shù)據(jù)拆分與合并 188
11.4 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 192
思考練習(xí)題 194
即測即練 194
第12章 數(shù)據(jù)分組聚合與透視 195
12.1 數(shù)據(jù)分組與聚合 195
12.2 透視表與交叉表 198
12.3 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 201
思考練習(xí)題 205
即測即練 205
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化篇
第13章 擴(kuò)展庫Matplotlib可視化 209
13.1 可視化庫Matplotlib基礎(chǔ) 209
13.2 基礎(chǔ)繪圖 214
13.3 高級繪圖 222
13.4 Pandas作圖函數(shù) 232
13.5 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 235
即測即練 238
第14章 擴(kuò)展庫Pyecharts可視化 239
14.1 參數(shù)配置與運(yùn)行環(huán)境 239
14.2 基礎(chǔ)繪圖 242
14.3 高級繪圖 247
14.4 財(cái)務(wù)案例實(shí)踐 254
思考練習(xí)題 257
即測即練 257
財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)決策篇
第15章 項(xiàng)目投資決策 261
15.1 投資管理 261
15.2 貼現(xiàn)現(xiàn)金流法 261
15.3 投資決策實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 262
第16章 本量利分析 266
16.1 本量利分析 266
16.2 盈虧平衡分析 266
16.3 目標(biāo)利潤分析 267
16.4 邊際分析 267
16.5 敏感性分析 268
16.6 本量利分析實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 268
第17章 預(yù)算管理 273
17.1 預(yù)算管理 273
17.2 滾動(dòng)預(yù)算 273
17.3 滾動(dòng)預(yù)算編制實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 273
第18章 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 277
18.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 277
18.2 k-means聚類算法 278
18.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 278
18.4 房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建 279
參考文獻(xiàn) 293