本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python機器學習算法實戰相關知識。全書共12章，主要內容包括在數據上計算機學習能力、簡單的機器學習分類算法、Scikit-learn機器學習分類器、數據預處理、降維實現數據壓縮、不同模型的集成學習、回歸分析連續變量、聚類分析處理數據、從單層到多層的人工神經網絡、深度卷積神經網絡實現圖像分類、循環神經網絡實現序列建模、生成對抗神經合成新數據等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現機器學習的普遍性與專業性。
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