通過“特征工程”技術, 可優(yōu)化訓練數(shù)據(jù), 提升機器學習流程的輸出效果! “特征工程”基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)設計相關的輸入變量, 由此簡化訓練過程, 增強模型性能。調整超參數(shù)或模型的效果都不如特征工程; 特征工程通過改變數(shù)據(jù)管道, 大幅提升了性能。本書列舉6個實用項目, 引導你利用特征工程優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)。每章探討一個代碼驅動的新案例研究, 涉及金融、醫(yī)療等行業(yè)。你將學會清洗和轉換數(shù)據(jù), 學會減少偏見。本書呈現(xiàn)各種性能提升技巧, 涵蓋從自然語言處理到時間序列分析等所有主要機器學習子領域。
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