本書通過近100家平臺和企業的近100個實戰案例，由淺入深一步步詮釋了大數據和營銷的奧秘，從兩條線幫助讀者從入門到精通大數據營銷，從新手成為大數據營銷高手。
一條是橫向案例線，通過大數據營銷做得*好的十多個行業：服裝、餐飲、房產、汽車、社交、影視、游戲、電商、醫療、通信、體育、旅游、生產等，對大數據營銷和運營進行充分講解。
一條是縱向技巧線，通過近100個成功案例講解大數據營銷技巧：模式、產品設計、用戶體驗、痛點癢點解決方案、運營、分享等，對大數據營銷進行詳細分析與說明。
本書適合以上十多個熱門行業，以及相關行業準備從事大數據營銷的人員或者企業；從事大數據營銷有一段時間卻沒有獲得預期效果的人員或者企業；專業的大數據營銷公司；各大企業負責大數據營銷的人員或者部門；想了解大數據營銷并且利用大數據盈利的個人或者企業。
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剖析深！多種大數據營銷模式、數據采集、運營技巧，應有盡有！
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前言
· 寫作驅動
隨著互聯網的發展，現在營銷的方式也日趨多樣化，大數據營銷便是當下熱門的營銷方式之一。大數據營銷能幫助企業迅速定位用戶、客戶群，因而成為提高企業和產品的形象、提升企業和產品的知名度以及公信力的法寶。可以說，大數據營銷是一種既快速又能實現精準營銷的營銷方式。本書基于大數據營銷的特點，結合十多個熱門行業的近100條實戰案例，給讀者提供最全面的大數據營銷實戰技巧。
· 本書特色
（1） 實踐性強，滲透十多個行業領域：內容涉及衣、食、住、行、游、購、娛等人們生活與工作的各個領域！
（2） 案例豐富，列舉近100個案例分析：對十多個行業中具有代表性的近100個大數據營銷案例進行透徹的講解和分析，讓您一本書通曉整個行業產業的大數據營銷！
（3） 便于理解，構建近100個分析圖解：對大數據營銷案例進行專業的剖析，從功能、模式等方面，對大數據營銷進行明確分析。
（4） 渠道眾多，展示近100個平臺、企業：對眾多的大數據營銷案例進行介紹以及功能解析，極大地展示了大數據營銷的必要性。
· 作者介紹
本書由海天電商金融研究中心編著，同時參加編寫的人員還有余慧、李四華、王力建、譚賢、譚俊杰、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧、周旭陽、袁淑敏、柏松、譚中陽、楊端陽、劉偉、盧博、柏承能、劉桂花、劉勝璋、劉向東、劉松異等人，在此表示衷心感謝。由于作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。
編 者
第1章 服裝行業：大數據打造服裝營銷價值 1
1.1 大數據下的服裝品牌營銷 2
【案例001】Zara：大數據打造快時尚 2
【案例002】阿迪達斯：導航市場定位 3
【案例003】美特斯邦威：O2O轉型營銷策略 4
【案例004】裂帛服飾：快時尚＋設計師品牌＋電子商務 6
1.2 服裝APP大數據營銷 8
【案例005】完美衣櫥：依靠大數據的搭配營銷 8
【案例006】西服達人：幫你定制完美西服 9
【案例007】優衣庫：利用APP打造創意服務 11
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量 15
2.1 大數據分析營銷 16
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據 16
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代 17
【案例010】可口可樂：基于產品訴求的合作植入 19
2.2 美食APP應用 22
【案例011】海底撈：APP"在線訂座＋點餐＋排號" 22
【案例012】到家美食會："宅"態度美食 24
【案例013】餓了么：外賣巨頭的O2O模式 26
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼 28
第3章 房產住宿：大數據改善房產客戶體驗 31
3.1 租房 32
【案例015】58同城：房主與租客面對面 32
【案例016】螞蟻短租：民俗短租 34
3.2 酒店預訂 36
【案例017】Agoda：能導航的酒店預訂服務 36
【案例018】99旅館："睡照"也能拿大獎 38
【案例019】四季酒店：臻享奢華的服務 40
【案例020】維也納酒店：微信訂房更便利 41
3.3 房產 43
【案例021】萬科：借百度開啟大數據時代 44
【案例022】綠城：開啟電商模式掘金 46
第4章 汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位 49
4.1 打車 50
【案例023】滴滴打車：微信支付更便利 50
【案例024】快的打車：輕松打車服務 52
【案例025】打車小秘：微信也能打車 53
4.2 租車 55
【案例026】易到用車：編織車源信息網 55
【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式 58
4.3 汽車營銷 59
【案例028】福特：基于用戶需求設計的皮卡 60
【案例029】別克：微電影助力營銷 61
【案例030】比亞迪：大數據營銷之路 63
第5章 網絡社交：大數據開啟社交網絡淘金潮 67
5.1 微信營銷 68
【案例031】南航：微信體驗航空服務 68
【案例032】歐派電動車：精準互動下的營銷 70
5.2 QQ營銷 71
【案例033】紅米：QQ空間完美營銷 72
【案例034】聯想筆記本：免費定制QQ秀徽章 74
5.3 微博營銷 76
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76
【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶 78
5.4 其他社交平臺 79
【案例037】人人：看遍身邊事 80
【案例038】掌中天涯：掌中論壇 81
第6章 影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代 85
6.1 網絡視頻 86
【案例039】騰訊視頻：加強品牌的合作與互通 86
【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據 88
【案例041】愛奇藝video in：植入廣告有妙招 90
6.2 傳媒業 92
【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑營銷 92
【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密 94
【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買 96
【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量 98
第7章 移動游戲：大數據助力游戲精細運營 101
7.1 游戲分析工具 102
【案例046】TalkingData：量化移動推廣效果 102
【案例047】UCloud：一站式云服務 103
【案例048】百度移動游戲平臺：多核驅動的游戲發行服務 106
7.2 移動游戲 107
【案例049】EA游戲：大數據設計游戲 107
【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O營銷 110
【案例051】人人游戲：全面解讀客戶 113
第8章 零售電商：大數據鎖定電商消費用戶 117
8.1 電商零售 118
【案例052】阿里巴巴：傳統電商的轉型之路 118
【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭 122
【案例054】蘇寧易購：完善O2O模式 125
【案例055】聚美優品：實現O2O雙向營銷 127
8.2 實體零售 130
【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶 130
【案例057】塔吉特：時尚的零售店 132
【案例058】大悅城：O2O精準營銷之路 134
第9章 在線醫療：大數據轉化醫療商業價值 139
9.1 疾病預測預防 140
【案例059】谷歌：流感先知 140
【案例060】百度：預測疾病暴發 141
【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健 143
【案例062】時云醫療： 疾病預警云服務 145
9.2 醫療行業模式 147
【案例063】湘雅醫院：大數據分析獲競爭優勢 147
【案例064】Practice Fusion：云端電子病歷 149
【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本 152
第10章 通信行業：大數據共拓通信行業商機 155
10.1 國內通信運營 156
【案例066】中國移動：互聯網信息化服務 156
【案例067】中國聯通：云計算框架標準創行業領先 159
【案例068】湖南電信：加快數據的整合應用 161
【案例069】廣東聯通：大數據開辟流量經營策略 164
10.2 國際通信運營 166
【案例070】Verizon：大數據實現商業應用價值 166
【案例071】法國電信：打造大數據商業策略 168
【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機 170
【案例073】德國電信：端對端的大數據服務 171
第11章 體育博彩：大數據預測體育賽事排名 175
11.1 賽事分析預測 176
【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176
【案例075】科隆體育學院：世界杯排名預測 178
【案例076】百度："百度預測"賽事 181
【案例077】SAP：助力德國隊奪冠 183
11.2 博彩行業分析 184
【案例078】北郵通院："彩票大數據聯合實驗室" 185
【案例079】Tipp24：博彩業的重構 187
第12章 智慧旅游：大數據拓展旅游商業價值 191
12.1 旅游網站 192
【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192
【案例081】阿里旅行："未來景區"戰略 194
【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗 197
【案例083】馬蜂窩：定制你的自助旅游攻略 200
12.2 旅游景點 203
【案例084】無錫梅園：借微信避免景區擁堵 203
【案例085】安徽黃山：旅游高峰調控管理 205
第13章 生產制造：大數據推動生產制造崛起 209
13.1 汽車制造業 210
【案例086】長安汽車：基于信息化建設的制造 210
【案例087】福特汽車：整合資源優化用戶體驗 213
【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈 215
13.2 其他制造業 217
【案例089】Enevo：大數據下的智能垃圾桶 218
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據 220
【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利 221
【案例092】可口可樂："昵稱瓶"引領大數據風暴 224
【案例093】長虹：家庭互聯網新戰略 225
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量
本章提示
對于餐飲行業，客戶就是食客，食客只是簡單地來吃飯，除了辦理會員卡之外基本上沒有別的渠道可以得到客戶的資料。如果沒有客戶信息，那么精準營銷則無從談起。
2.1 大數據分析營銷
任何行業的生意都會有風險，餐飲行業亦然。影響餐廳上座率的原因首先是地理位置和價格，其次是特色、環境舒適度、服務質量，等等。
對于餐飲行業，客戶就是食客，食客只是簡單地來吃飯，除了辦理會員卡之外基本上沒有別的渠道可以得到客戶的資料，如果沒有客戶信息，那么精準營銷則無從談起。
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據
* 大數據影響決策
【平臺簡介】
農夫山泉股份有限公司原名"浙江千島湖養生堂飲用水有限公司"，其總部位于浙江杭州，成立于1996年。農夫山泉擁有浙江千島湖、吉林長白山、湖北丹江口、廣東萬綠湖、寶雞太白山等八大優質水源基地。
【功能解析】
農夫山泉官網如圖2-1所示。
圖2-1 農夫山泉官網
【實施分析】
農夫山泉除了依靠特色產品之外，還狠抓數據管理，加強對經銷商的營銷方式分析、顧客的喜好與需求分析。借助IT系統制定出快速反饋機制，是農夫山泉實現精準營銷的秘密武器。通過信息流來指導營銷模式，即用數據預測未來，指導企業前進的方向，如圖2-2所示。
圖2-2 農夫山泉"搬運"大數據分析
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代
* 大數據分析市場
【平臺簡介】
絕味鴨脖是絕味軒旗下著名品牌產品。在制作上采用秘制香料精心烹制，融入楚湘傳統美食烹飪技法，結合我國傳統藥膳食譜，積數年心血研制而成，屬于絕味招牌風味系列。
【功能解析】
絕味鴨脖官網如圖2-3所示。
圖2-3 絕味鴨脖官網
【實施分析】
如圖2-4所示，絕味鴨脖通過銷售模式、管理方式以及營銷決策的創新，迅速占領了國內市場。
銷售模式：開通微信公眾平臺，使之成為絕味和消費者之間最快捷的數據溝通橋梁，通過數據與消費者實現互動，提高消費者黏性。把品牌信息精準地傳送到各個角落，讓合適的用戶群接收到此信息，從而實現精準營銷。
管理方式：將傳統的作坊式的工場、門店上升到規模化生產，同時實現了管理干部以及人才梯隊的建設。
營銷決策：投入2億資金導入信息化建設，成為國內第一家引進SPA管理工具的鹵制食品制造企業。
圖2-4 絕味鴨脖市場數據分析
絕味通過與消費者的近距離密切互動，將娛樂、痛快的品牌感受，進一步融入消費者的休閑生活，不但提高了絕味品牌的美譽度，而且樹立起互動營銷新時代的標志。
【案例010】可口可樂：基于產品訴求的合作植入
* 大數據分析推廣平臺
【平臺簡介】
可口可樂公司成立于1886年，總部設在美國佑治萊州的亞特蘭大，是全球最大的飲料公司。公司擁有160種飲料品牌，包括汽水、運動飲料、乳類飲品、果汁、茶和咖啡，其銷售遍布全球200多個國家。
【功能解析】
可口可樂中國官網如圖2-5所示。
圖2-5 可口可樂中國官網
【實施分析】
可口可樂旗下產品有著不同的特性和訴求，而在移動互聯網時代，這些訴求需要在移動端為可口可樂旗下的所有產品找到一個契合的平臺，有效地傳達了可口可樂每一款產品的特性，能讓用戶深入了解可口可樂的品牌理念。
可口可樂通過大數據分析對比，選擇擁有龐大的用戶數據，用戶每天都會關注的APP，為用戶提供貼身服務墨跡天氣APP合作植入，既能廣泛傳播品牌又避免品牌直白的廣告營銷方式，如圖2-6所示。
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析(續)
像可口可樂公司這樣，利用墨跡天氣這種用戶眾多的平臺進行營銷也不失為一種好的營銷策略。
* 從數據上看，墨跡天氣接近3億的用戶量足以成為可口可樂公司需要影響的用戶群的追求目標；
* 在營銷效果上，墨跡天氣的用戶一般都是年輕人，這恰恰符合可口可樂公司鎖定的用戶群，相比較那些用戶全面的APP，針對墨跡天氣用戶的營銷更具備精準營銷的意義。
2.2 美食APP應用
APP應用對于餐飲行業，對于大多數飯館，還是太"高大上"。餐飲行業應用APP，可以分為以下幾個層次。
* 滿足便捷的選菜訂餐；
* 實現互動，與客戶就菜品進行互動，包括點評；
* 數據分析，根據對客戶點餐數據的分析，可以了解客戶的飲食習慣，也可以了解菜品的流行程度，甚至包括對上菜速度、服務水平等的點評。
【案例011】海底撈：APP"在線訂座＋點餐＋排號"
* 服務功能分析
【平臺簡介】
海底撈成立于1994年，全稱為四川海底撈餐飲股份有限公司，是一家以經營川味火鍋為主、融各地火鍋特色為一體的大型跨省直營餐飲品牌火鍋店。在北京、上海、沈陽、天津、武漢、石家莊、西安、鄭州、南京、廣州、深圳、合肥、太原等城市有直營連鎖餐廳。
【功能解析】
海底撈APP如圖2-7所示。
圖2-7 海底撈APP
圖2-7 海底撈APP(續)
【實施分析】
以服務著稱的海底撈為了迎合消費者的消費方式，開始嘗試打造屬于自己的APP訂餐平臺。通過洞悉消費者的消費心理，秉承以顧客為本的理念，為用戶提供了便于消費的APP平臺。
海底撈APP不僅擁有豐富的APP消費體驗，而且擁有一套社交體系。站在大數據的立場上看，海底撈APP為餐飲企業進行精準化、個性化的營銷提供了便利，如圖2-8所示。
圖2-8 海底撈APP分析
圖2-8 海底撈APP分析(續)
目前，海底撈還沒有完全發揮出APP營銷的全部功能，例如，沒有結合LBS定位功能，消費者不能利用海底撈APP查詢附近海底撈店鋪的位置、缺少電子優惠券發放和手機支付銷售產品的功能等。但是在移動APP高速發展的今天，相信這些功能將會逐步完善。
【案例012】到家美食會："宅"態度美食
* 結合社會現象
【平臺簡介】
"到家美食會"成立于2010年，是專注于為城市家庭用戶提供知名特色餐廳的外賣服務。用戶通過"到家美食會"的呼叫中心、網站或手機客戶端，可以方便地從周邊知名特色餐廳訂餐，并由"到家美食會"的專業送餐團隊配送到家。
【功能簡介】
"到家美食會"為方便廣大用戶，由經驗豐富的IT團隊自主開發的"到家美食會"APP客戶端已上線，為消費者提供了拿出手機就能暢享美食的新生活，如圖2-9所示。
圖2-9 到家美食會APP
【實施分析】
隨著新時代的發展，"宅"逐漸成為一種流行的生活方式，外賣訂餐順應時代需要，成為越來越多的人生活中的一部分。"到家美食會"正是在"宅"概念的基礎上創造了全新的經營模式和精細的服務方式，一切從用戶的需求出發，打造符合當代特色的外賣品牌。
具體案例分析如圖2-10所示。
圖2-10 "到家美食會"分析
從目前看來，無論是線上消費者下單，還是線下送達，或者是商家覆蓋，"到家美食會"都能把整個外賣流程牢牢掌握在自己手上。但筆者覺得用戶體驗最好采用"嬌慣消費者"的做法，逐漸形成口碑，積累用戶數據。
【案例013】餓了么：外賣巨頭的O2O模式
* 基于商家用戶的互通性
【平臺簡介】
"餓了么"創立于2009年，是中國最大的餐飲O2O平臺之一。餓了么的自身定位是鏈接"跟吃有關的一切"，除了現有的餐飲配送業務，餓了么已經將觸角延伸至商超配送等其他領域。
【功能解析】
餓了么APP如圖2-11所示。
圖2-11 餓了么APP
【實施分析】
作為餐飲業O2O專業化平臺，餓了么分成網站系統、移動端應用、在線支付系統、業務后臺系統、餐廳管理系統、統一的系統數據庫平臺、統一的系統服務集成接口。餓了么并不是簡單的線下和線上相互轉移模式，而是完整的服務鏈條，如圖2-12所示。
圖2-12 餓了么分析
在諸多餐飲商家無論是思想意識還是人財物等方面不健全或不具備O2O的條件下，餓了么深耕實體，在傳統企業電商化改造方面應該頗具實際意義。
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼
* 數據聯通分享用戶源
【平臺簡介】
QQ美食APP是一款基于地理位置的本地生活信息APP，能夠提供商家搜索、用戶點評、美食社區等服務。
【功能解析】
QQ美食APP的使用也非常簡單方便，如圖2-13所示。
圖2-13 QQ美食APP
【實施分析】
QQ美食APP通過實時定位為用戶查找附近的美食，同時還提供分享與評價功能，"QQ美食"在無線領域的重要應用之一，就是信息查詢、優惠下載、分享點評，用戶消費以后可以對餐廳進行點評，點評內容還可以發送到微信好友、QQ空間等平臺，為其他用戶消費提供參考。
"QQ美食"作為騰訊旗下的一款APP應用，具有得天獨厚的優勢，因為騰訊具有大量的用戶資源，隨著騰訊在這一領域數據的不斷積累，騰訊大數據對"QQ美食"起著越來越重要的作用，如圖2-14所示。
圖2-14 QQ美食分析
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