隨著智能制造的不斷推進，分布式調度已經成為學術界和企業界的熱點問題。本書融合考慮裝配階段、分批交付約束、阻塞約束和惡化時間約束、機器人約束、訂單約束、阻塞約束和裝配階段、延展性序列相關切換時間和工件分組等幾類典型分布式流水車間調度問題，分別建立了混合整數規劃模型，研究了問題的先驗知識和結構特性，探索了鯨魚群優化、模擬退火、迭代貪心、非支配排序遺傳、變鄰域搜索等算法求解的關鍵理論與技術，提出了一系列具有創新性的優化調度理論，并設計了多種高效的調度方法。
2014年，遼寧省自然科學二等獎，位次1
2016年，山東高等學校優秀科研成果獎一等獎，位次1.
2014年，山東高等學校優秀科研成果獎一等獎，位次1.
2017年，山東高等學校優秀科研成果獎二等獎，位次1.
2012年， 山東軟科學優秀成果獎三等獎，,位次1.
目錄
“智能科學技術著作叢書”序
前言
第1章 緒論 1
1.1 典型調度問題背景 1
1.2 國內外研究現狀 3
1.2.1 分布式流水車間調度問題研究現狀 3
1.2.2 裝配式流水車間調度問題研究現狀 3
1.2.3 帶裝配階段的分布式流水車間調度問題研究現狀 5
1.2.4 帶分批交付約束的分布式流水車間調度問題研究現狀 6
1.2.5 帶機器人約束的分布式流水車間調度問題研究現狀 7
1.2.6 帶訂單約束的分布式流水車間調度問題研究現狀 8
1.2.7 阻塞流水車間調度問題研究現狀 8
1.2.8 節能多目標調度問題研究現狀 9
參考文獻 9
第2章 幾類分布式流水車間調度問題建模 18
2.1 置換流水車間調度問題 19
2.2 分布式置換流水車間調度問題 20
2.2.1 模型1 21
2.2.2 模型2 22
2.2.3 模型3 24
2.2.4 模型4 24
2.2.5 模型5 25
2.2.6 模型6 27
2.2.7 模型7 28
2.3 帶起重機裝配階段的分布式流水車間調度問題 29
2.3.1 問題描述 29
2.3.2 問題實例 29
2.4 帶分批交付約束的分布式流水車間調度問題 31
2.4.1 問題描述 31
2.4.2 問題實例 31
2.5 帶阻塞約束和惡化時間約束的分布式流水車間調度問題 32
2.5.1 帶阻塞約束的分布式流水車間調度問題 32
2.5.2 帶惡化時間約束的分布式流水車間調度問題 33
2.6 帶機器人約束的分布式流水車間調度問題 33
2.6.1 問題描述 33
2.6.2 問題建模 34
2.6.3 問題實例 36
2.7 帶阻塞約束和裝配階段的分布式流水車間調度問題 37
2.7.1 問題描述 37
2.7.2 問題建模 38
2.8 帶延展性序列相關切換時間和工件分組的分布式阻塞流水車間調度問題 42
2.8.1 問題描述 42
2.8.2 問題建模 43
2.9 本章小結 47
參考文獻 47
第3章 幾類智能優化算法 50
3.1 鯨魚群優化算法 50
3.1.1 氣泡網攻擊 50
3.1.2 尋找獵物 51
3.1.3 WOA研究現狀 52
3.2 模擬退火算法 53
3.3 迭代貪心算法 54
3.3.1 迭代貪心算法描述 55
3.3.2 迭代貪心算法求解單目標優化問題 55
3.3.3 迭代貪心算法求解雙目標優化問題 56
3.3.4 迭代貪心算法混合策略 56
3.4 非支配排序遺傳算法 56
3.5 變鄰域搜索算法 57
3.6 本章小結 58
參考文獻 59
第4章 帶裝配階段的分布式流水車間調度問題 62
4.1 帶裝配階段的分布式流水車間調度問題建模 62
4.2 算法設計 64
4.2.1 改進的鯨魚群優化算法 64
4.2.2 問題編碼解碼和初始化 64
4.2.3 右移策略 65
4.2.4 交叉策略 68
4.3 實驗分析 70
4.3.1 實驗算例 70
4.3.2 實驗參數 71
4.3.3 右移策略的有效性 72
4.3.4 交叉策略的有效性 74
4.3.5 與其他有效算法的對比 76
4.4 本章小結 78
參考文獻 78
第5章 帶分批交付約束的分布式流水車間調度問題 80
5.1 帶分批交付約束的分布式流水車間調度問題建模 80
5.2 算法設計 81
5.2.1 編碼解碼 81
5.2.2 解的初始化 82
5.2.3 鄰域結構 82
5.2.4 基于改進鯨魚群優化算法的局部搜索策略 86
5.3 實驗分析 86
5.3.1 實驗算例 86
5.3.2 實驗參數 86
5.3.3 鄰域結構的有效性 88
5.3.4 與其他算法的對比 89
5.4 本章小結 92
參考文獻 92
第6章 帶機器人約束的分布式流水車間調度問題 93
6.1 IIG算法設計 93
6.1.1 算法框架 93
6.1.2 問題編碼 94
6.1.3 問題解碼 95
6.1.4 初始化策略 96
6.1.5 鄰域結構 96
6.1.6 析構策略 98
6.1.7 重構策略 99
6.1.8 接受準則 99
6.2 實驗分析 100
6.2.1 實驗算例和實驗參數 100
6.2.2 局部搜索策略的有效性 100
6.2.3 接受準則策略的有效性 102
6.2.4 與其他算法的對比 103
6.3 本章小結 110
參考文獻 110
第7章 帶訂單約束的分布式流水車間調度問題 111
7.1 問題描述 111
7.1.1 問題說明與假設條件 111
7.1.2 問題示例 112
7.2 改進的迭代貪心算法 113
7.2.1 算法框架 113
7.2.2 問題編碼 114
7.2.3 問題解碼 115
7.2.4 初始化 115
7.2.5 鄰域結構 116
7.2.6 析構和重構階段 118
7.3 實驗分析 119
7.3.1 實驗算例 119
7.3.2 實驗參數 119
7.3.3 融合LS策略的有效性 120
7.3.4 融合SA接受準則策略的有效性 122
7.3.5 與其他算法的對比 123
7.4 本章小結 126
參考文獻 126
第8章 帶阻塞約束和裝配階段的分布式阻塞流水車間節能調度 127
8.1 問題屬性 127
8.2 改進的二代非支配排序遺傳算法 127
8.2.1 解的編碼 128
8.2.2 初始化 129
8.2.3 交叉和變異 133
8.2.4 局部搜索 137
8.3 實驗分析 138
8.3.1 實驗算例 138
8.3.2 實驗參數 139
8.3.3 CPLEX模型驗證 141
8.3.4 算法的性能分析 142
8.4 本章小結 150
參考文獻 150
第9章 智能服裝業調度問題實例驗證 152
9.1 帶裝配階段的分布式流水車間調度問題實例驗證 152
9.1.1 工廠生產流程 152
9.1.2 實例數據導入 152
9.1.3 實例結果分析 153
9.2 帶分批交付約束的分布式流水車間調度問題實例驗證 154
9.2.1 工廠生產流程 154
9.2.2 實例數據導入 155
9.2.3 實例結果分析 156
9.3 本章小結 157
參考文獻 157
第10章 制藥業調度問題實例驗證 158
10.1 帶機器人約束的DPFSP實例驗證 160
10.2 帶機器人約束和訂單約束的DPFSP實例驗證 162
10.3 本章小結 165
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