《試驗設計及數據統計處理》理論結合實踐，在詳細闡明實際分析測試工作中常用數理統計方法的數學原理的基礎上，結合典型實例分析，說明所用數理統計方法的特點與適用條件，以便讀者理解。本書共10章，依次分別為緒論、分析測試數據統計處理基礎、試驗設計、統計檢驗、回歸分析、方差分析、分析質量控制、極差的應用、取樣、分析方法和分析結果評價等。
本書可作為高等學校化學、化工、制藥、材料、環境、生物、醫學、藥學、食品及相關專業本科生、研究生的教材，也可供廣大分析工作者、實驗技術人員參考。
鄧勃，湖南祁陽縣人，清華大學化學系教授。歷任清華大學研究生培養指導委員會委員，清華大學分析中心主任，中國分析儀器學會理事和常務理事，中國分析測試協會基金委員會、技術開發委員會副主任，國產分析儀器CAIA金獎評審組組長，中國計量測試學會第三屆化學計量專業委員會副主任委員，全國標準化委員會無機鹽化工技術標準委員會和環境標準物質技術委員會委員等。長期從事原子吸收光譜分析和化學計量學的基礎研究。出版專著6部，主編和合作編著的著作6部。主編教材2部，主編(副主編)辭(詞)書3部，此外還參與多種辭書的編寫。在國內外各種學術刊物上發表論文161篇。獲得國家科學技術研究成果10項，北京市科學技術進步三等獎兩次，聯合國技術信息促進系統中國國家分部“發明創新科技之星獎”，中國分析測試協會科學技術獎(CAIA)一等獎4次和二等獎2次。
第1章 緒論1
1.1 分析測試工作的重要性 1
1.2 數理統計在分析測試中的作用 2
1.3 本書各章內容的安排 3
第2章 分析測試數據統計處理基礎5
2.1 分析測試中的誤差 5
2.1.1 誤差的產生與分類 5
2.1.2 誤差產生的原因 6
2.1.3 誤差與偏差的表征方法 7
2.1.4 系統誤差表現形式 8
2.1.5 系統誤差的統計檢驗 9
2.1.6 系統誤差的校正 13
2.1.7 間接測定中的誤差傳遞 15
2.2 分析測試數據的統計分布 19
2.2.1 正態分布 20
2.2.2 標準正態分布 25
2.2.3 對數正態分布 26
2.2.4 χ2 分布 27
2.2.5 t分布 29
2.2.6 F 分布 31
2.3 常用專業術語 33
2.3.1 檢出限和定量限 33
2.3.2 靈敏度、特征質量和特征濃度 34
2.3.3 精密度 35
2.3.4 準確度 35
2.3.5 樣本標準差 36
2.4 參數估計優劣的評價標準 41
第3章 試驗設計42
3.1 概述 42
3.2 試驗設計的基本原則 44
3.3 均勻試驗設計 45
3.3.1 均勻試驗設計的試驗安排 46
3.3.2 均勻設計實驗數據分析 48
3.3.3 均勻設計試驗示例 49
3.4 正交試驗設計 52
3.4.1 正交試驗設計的特點 52
3.4.2 正交表的使用 53
3.4.3 正交實驗數據分析 55
3.5 模糊正交試驗設計 58
3.5.1 模糊正交試驗設計安排 58
3.5.2 試驗數據的模糊數學分析 59
3.6 單純形優化設計 61
3.6.1 單純形優化設計的原理 61
3.6.2 初始單純形的構建 62
3.6.3 單純形優化的推移規則 63
3.6.4 單純形推移的收斂準則 63
3.7 多種試驗設計的綜合應用 65
第4章 統計檢驗67
4.1 概述 67
4.2 統計檢驗的理論依據與基本方法 67
4.3 離群值的檢驗與異常值判斷準則 69
4.3.1 判斷離群值的準則 69
4.3.2 檢驗離群值的方法 69
4.3.3 離群值檢驗中應注意的問題 76
4.3.4 異常值的處理 76
4.4 方差檢驗 77
4.4.1 一個總體方差的檢驗 77
4.4.2 兩個總體方差的檢驗 78
4.4.3 多個總體方差的檢驗 80
4.5 均值檢驗 84
4.5.1 均值與給定值的比較 85
4.5.2 兩個測定均值一致性的檢驗 87
4.5.3 成對測定值的檢驗 88
4.6 測定值分布正態性檢驗 90
4.6.1 正態概率紙法 90
4.6.2 皮爾遜χ2 檢驗法 91
4.6.3 偏度-峰度檢驗法 93
4.6.4 夏皮羅-威爾克檢驗法 94
4.7 非參數檢驗 98
4.7.1 符號檢驗法 98
4.7.2 秩和檢驗法 100
第5章 回歸分析104
5.1 引言 104
5.2 一元線性回歸分析 104
5.2.1 校正曲線試驗點的數目與分布 105
5.2.2 校正曲線擬合 106
5.2.3 校正曲線的屬性 110
5.2.4 一元線性回歸方程的簡易求法 117
5.2.5 一元非線性回歸分析 118
5.3 二元線性回歸分析 121
5.3.1 二元線性回歸方程的建立 121
5.3.2 二元線性回歸方程的顯著性檢驗 123
5.3.3 二元線性回歸方程的精密度 124
5.3.4 二元非線性回歸方程 124
5.3.5 標準回歸系數 125
第6章 方差分析127
6.1 概述 127
6.2 方差分析的原理 128
6.2.1 偏差平方和的加和性 128
6.2.2 自由度的加和性 129
6.2.3 方差分析的指導思想 129
6.3 單因素試驗數據方差分析 130
6.4 交叉分組全面試驗數據的方差分析 134
6.4.1 兩因素全面試驗數據的方差分析 134
6.4.2 三因素全面試驗數據的方差分析 138
6.5 系統分組試驗數據方差分析 141
6.5.1 兩因素系統分組試驗數據方差分析 141
6.5.2 三因素系統分組試驗數據方差分析 145
6.6 正交設計試驗數據方差分析 148
6.7 方差分析中注意的問題 150
6.7.1 多重比較 150
6.7.2 缺失數據的彌補 152
6.7.3 數據變換 154
第7章 分析質量控制155
7.1 質量保證與質量控制 155
7.2 質量控制圖的原理 156
7.3 質量控制圖的類型 156
7.3.1 計量控制圖 157
7.3.2 計數控制圖 166
7.3.3 選控質量控制圖 170
7.4 質量控制圖的識別與判斷 175
7.5 質量控制圖的應用舉例 177
7.5.1 比較實驗室間測定數據的一致性 177
7.5.2 評價分析測試工作的質量 178
7.5.3 考察環境中污染物濃度的變化趨勢 179
第8章 極差的應用181
8.1 引言 181
8.2 極差的屬性 181
8.3 極差的應用 182
8.3.1 估計標準差 182
8.3.2 判斷離群值 183
8.3.3 估計置信區間 184
8.3.4 確定容許差 186
8.3.5 檢驗均值的一致性 187
8.3.6 檢驗方差齊性 191
8.3.7 檢驗系統誤差 193
8.3.8 用于方差分析 194
第9章 取樣198
9.1 概述 198
9.2 抽樣模式 199
9.2.1 隨機抽樣 199
9.2.2 等距抽樣 199
9.2.3 分層抽樣 200
9.2.4 整群抽樣 201
9.3 抽檢樣本容量估計 201
9.3.1 隨機抽樣檢驗的樣本容量估計 201
9.3.2 成對比較抽樣檢驗的樣本容量估計 202
9.3.3 成組比較檢驗的樣本容量估計 203
第10章 分析方法和分析結果評價204
10.1 評價分析方法的基本參數 204
10.1.1 檢測能力 204
10.1.2 精密度 205
10.1.3 準確度 205
10.1.4 適用性 205
10.2 精密度的評定 206
10.2.1 室內重復測定精密度評定 206
10.2.2 室間重復測定精密度評定 207
10.3 準確度檢驗 208
10.3.1 用標準物質檢驗準確度 208
10.3.2 用標準方法檢驗準確度 209
10.3.3 用二項分布檢驗準確度 210
10.3.4 用加標回收率檢驗準確度 210
10.4 綜合評價參數 211
10.4.1 組合參數法 212
10.4.2 信息容量綜合評價法 212
10.5 分析結果的表示 213
10.5.1 分析測定結果的不確定度 213
10.5.2 有效自由度的計算 215
10.5.3 表征分析結果的基本參數 215
10.5.4 表征分析結果的方式 216
10.6 表示分析結果的有效數字 217
參考文獻219
附錄220
表1 正態分布表 220
表2 χ2 分布表 221
表3 t分布表 224
表4 F 分布表 225
表5 qα(m,fe) 表 228
表6 階乘的對數表 230
表7 WSD n/s2表 237
表8 正交表 237
表9 均勻設計表 244
表10 隨機數表 249
新書資訊