數字+讀圖時代的必備能力
幫你全面理解數據可視化
掌握人人都需要的讀圖思維
本書教給讀者數據以圖表形式呈現的不同方式，讓讀者更深入地了解人類視覺系統解釋這些圖表的方式。本書作者總結多年研究和實踐經驗，旨在通過深入淺出的分類、歸納和總結，讓讀者對于圖表類信息更能理解和接受，從而能夠進一步在日常工作中應用好圖表。本書介紹了常見的圖表類型，以及它們最適合使用的情況，并揭示了每種圖表類型的使用慣例、優勢和劣勢。本書幫助讀者提升對圖表的理解，適合統計學專業學生、學者及工作者閱讀，內容適合快速應用于學習和工作中。
數字+讀圖時代的必備能力
幫你全面理解數據可視化
掌握人人都需要的讀圖思維
推薦1：一本書幫你弄懂數據可視化+掌握多類圖表應用+提升綜合數據素養。
推薦2：從一個總體目標到八大主題，從基礎到進階看透圖表。
推薦3：不列顛哥倫比亞大學教授、Tableau技術布道總監等數據專家共同推薦的數據思維必讀書。
[美] 本·瓊斯（Ben Jones）
數據素養有限責任公司的創始人兼首席執行官，該公司是一家培訓和教育公司，幫助人們學習數據語言。他還在華盛頓大學教授數據可視化。
引 言
第1章
以圖表形式編碼數據
1.1 人類視覺系統
1.2 回顧數據量表類型
1.3 圖形標記和編碼通道
1.4 數據編碼的可表達性
1.5 數據編碼的有效性
1.6 凸顯效應
第2章
增強型表格
2.1 單個數據點
2.2 用表格展現數據
2.3 從表格到熱圖
2.4 增強型熱圖
第3章
比較數量
3.1 古代計數裝置
3.2 點圖
3.3 條形圖
3.4 容易誤導人的條形圖
3.5 條形圖網格
第4章
部分與整體的關系
4.1 堆疊式條形圖
4.2 餅圖
4.3 樹圖
第5章
看變化趨勢
5.1 把時間映射到空間
5.2 折線圖
5.3 多條折線
5.4 面積圖
5.5 展現變化趨勢的其他方式
第6章
理解變化
6.1 集中趨勢和離中趨勢
6.2 直方圖
6.3 箱線圖
第7章
尋找相關性
7.1 散點圖
7.2 回歸
7.3 氣泡圖
7.4 隨時間變化的相關性
第8章
用新眼光看待一切
8.1 16條圖表識讀技巧
8.2 下一步干什么？
我們大多數人每周（甚至每天）都會遇到大量數據圖表。我們看到的數據圖表往往都是相對簡單易懂的，比如按季度顯示公司銷售額的條形圖。有時我們也會看到一些比較復雜的圖表，比如按產品和行業分類的多面銷售儀表盤，這些圖表理解起來就會困難一些。有時，有些看似簡單的圖表也會令人困惑不已。
在本書中，我們主要講的是如何解讀數據圖表，而不是如何制作數據圖表。數據圖表無處不在，在信息流動過程中， 數據圖表的制作者和解讀者都扮演著十分重要的角色。在后續的圖書和課程中，我們會講解如何把原始數據轉換成真知灼見和智慧，屆時我們也會好好講一講如何制作數據圖表。
不過，現在讓我們先站在信息接收者（即圖表識讀者或解讀者）的角度上，了解并學習一下相關內容。隨著時間的推移，我們接觸到的數據圖表會越來越多，有簡單的，也有復雜的。對于每個人來說，學會識讀各種圖表也變得越來越重要。
1.1 人類視覺系統
要熟練解讀數據圖表，首先我們必須了解人類視覺系統在看到這些圖表時是如何工作的。視覺系統是中樞神經系統的一個重要組成部分，借助它，我們能夠快速識別出某些固定模式，處理視野內物體的相關信息。正如本章題語所說，視覺系統是一個高帶寬的通道，通過它，我們能夠獲得數量驚人的信息。
在《會說話的數據：人人都需要的數據思維》?（以下簡稱
《會說話的數據》）中，我們簡單地介紹了人類視覺系統的組成結構，其實在解讀數據圖表的過程中，人類視覺系統同樣發揮著巨大的作用，因此這里我們有必要再回顧一下相關知識。
首先，光線從光源發出（或者經過物體的反射）經由角膜和晶狀體進入我們的眼睛，角膜和晶狀體將光線折射后照射到視網膜背面形成圖像。然后，視網膜上的視桿細胞和視錐細胞把圖像轉化為電脈沖，由視神經經過丘腦中的外側膝狀體核
（LGN，感知信息的中繼站）傳遞到大腦的視覺皮層（視覺皮層位于頭骨后部的枕葉中）。
圖 1.1 展現了人類視覺系統的各個部分，包括來自左右視野的光線進入人眼后的傳播通路，以及轉換成電脈沖進入人腦的過程。
經過上面這個過程后，一個視力正常的人就能感知到周圍環境中物體的形狀、顏色、紋理、運動等。而且，我們的大腦會利用接收到的視覺信息來回答一些與視覺相關的問題，如下：
●我看到了多少個不同的物體？
●我可以覺察到這些物體有哪些相同點和不同點？
●物體有無分組或分堆？
●我能找到某個具有特定特征（如大小、形狀、顏色） 的物體嗎？
●所有物體中，哪些物體相對來說更長、更大、更歪、更暗、移動得更快？
●一個物體比另外一個物體長多少、大多少、歪多少、暗多少、快多少？
盡管我們的視覺系統很強大，但它也不是永遠絕對正確， 視覺皮層在解讀視覺信號時可能會出現問題。例如，有時會產生錯覺，圖 1.2 中的四條水平線是平行的，中間兩條平行線在中間好像發生了彎曲，但其實它們是完全水平且平行的。如果不信，你可以找一把直尺來驗證一下。
而且，事實證明，不同視覺任務執行的難易程度不一樣， 有些做起來天然就比另外一些輕松、容易得多。例如，相比于估計兩個圓的面積（或兩個球的體積）相差多少，通過眼睛估計兩條直線的長度之差往往更容易，也更精確。
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