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本書系統地講解各種模型在端側平臺(含嵌入式設備、移動端設備)中的工程化實踐，重點討論模型優化、模型輕量化設計、高性能計算、Neon編程、ARM處理器OpenCV編程、基于TFLite的端側模型部署和性能優化、NPU和GPU推理加速等。通過本書的閱讀，讀者可以理解端側AI模型部署內容，包括算法及算子優化和對模型的精度、性能的評估和調優，能夠幫助讀者朋友找到正確的學習和研究方向，以及正確的工程方法。