《臨沂大學博士教授文庫：基于子空間和流形學習的人臉識別算法研究》主要內容包括：研究背景和意義、人臉識別技術概述、問題的提出和《臨沂大學博士教授文庫：基于子空間和流形學習的人臉識別算法研究》的貢獻、《臨沂大學博士教授文庫：基于子空間和流形學習的人臉識別算法研究》的組織結構、人臉圖像的奇異值分解、奇異值特征的性質、基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法、LIBSVM簡介、基于自適應加權和局部奇異值分解的人臉識別算法等。
第一章 緒論
第一節 引言
第二節 研究背景和意義
第三節 人臉識別技術概述
第四節 國內外研究現狀
第五節 問題的提出和本書的貢獻
第六節 本書的組織結構
第二章 基于奇異值特征的人臉識別算法
第一節 引言
第二節 人臉圖像的奇異值分解
第三節 奇異值特征的性質
第四節 基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法
第五節 LIBSVM簡介
第六節 基于自適應加權和局部奇異值分解的人臉識別算法
第一章 緒論
第一節 引言
第二節 研究背景和意義
第三節 人臉識別技術概述
第四節 國內外研究現狀
第五節 問題的提出和本書的貢獻
第六節 本書的組織結構
第二章 基于奇異值特征的人臉識別算法
第一節 引言
第二節 人臉圖像的奇異值分解
第三節 奇異值特征的性質
第四節 基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法
第五節 LIBSVM簡介
第六節 基于自適應加權和局部奇異值分解的人臉識別算法
第七節 基于局部奇異值和證據理論的人臉識別算法
第八節 本章小結
第三章 基于PCA算法的人臉識別
第一節 引言
第二節 主成分分析（PCA）的原理
第三節 基于類內平均臉模塊PCA人臉識別算法
第四節 基于自適應加權平均值的模塊2DPCA人臉識別算法
第五節 本章小結
第四章 改進的最大散度差鑒別分析算法
第一節 引言
第二節 最大散度差鑒別分析
第三節 最大散度差鑒別分析的特點
第四節 基于類內中間值的最大散度差鑒別分析算法
第五節 加權最大散度差鑒別分析算法
第六節 基于模糊決策和MSD的單樣本人臉識別算法
第七節 融合DCT和MSD的人臉識別算法
第八節 基于單樣本人臉識別算法的深化研究
第九節 本章小結
第五章 一種有監督保局投影人臉識別算法
第一節 引言
第二節 保局投影算法
第三節 改進的保局投影人臉識別算法（一）
第四節 改進的保局投影人臉識別算法（二）
第五節 基于特征層融合的人臉識別算法
第六節 本章小結
第六章 簡化的人臉Gabor特征描述算法
第一節 引言
第二節 關于小波變換
第三節 Gabor小波簡介
第四節 一種新的Gabor特征降維方法
第五節 最優Gabor核選擇算法
第六節 基于模塊Gabor直方圖和支持向量機的人臉識別算法
第七節 本章小結
第七章 基于Gabor變換的人臉識別算法深化研究
第八章 研究工作總結與展望
第九章 人臉識別應用與發展趨勢分析
參考文獻
附錄
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