《DeepSeek大模型 : 技術解析與商業應用》將圍繞DeepSeek所引領的技術革命,進行全方位、深層次的解讀。本書從技術的起源與發展,到DeepSeek如何推動大語言模型在各個行業中的創新應用及其產生的深遠影響,都進行了細致梳理和深入探討。同時,展望這一技術革命的未來發展趨勢,剖析DeepSeek及整個行業可能面臨的挑戰與機遇。本書力求為讀者勾勒出一幅既清晰又立體,展現DeepSeek引領的人工智能技術變革的全景圖。
《DeepSeek大模型 : 技術解析與商業應用》作為DeepSeek大語言模型技術的導航圖譜,精心構建了一個跨越技術、創作與科研的三維價值體系:既能幫助程序員重構代碼思維范式,為自媒體人打通流量增長的新路徑,更為學術 研究者提供跨學科創新的底層方法論。翻開這部智能時代的啟示錄,讀者不僅能夠深入掌握前沿技 術,實現認知與思維的躍遷,更將獲得一張珍貴的入場券,得以參與并見證人機協同進化的歷史進 程,以及商業文明在這一過程中的全新定義與演進。
王常圣
天津美術學院本科及碩士畢業,韓國世宗大學博士研究生。著有《Midjourney AI繪畫藝術創作教程:關鍵詞設置、藝術家與風格應用175例》、《AI智能寫作助手:創作技巧、內容優化與科研應用》、《Midjourney古風插畫設計與創作教程》等圖書。發表論文如下:
人工智能驅動的數字圖像藝術創作:方法與案例分析. 智能科學與技術學報, 2023, 5(3): 406-414.(CSCD核心)
面向大模型藝術圖像生成的提示詞工程研究. 圖學學報, 2024, 45(5): 114. (北大核心)
孔德鏞
西北大學計算機系統結構專業碩士研究生、高級工程師、陜西省美術家協會會員、陜西省社會科學院藝術中心會員、著有《AIGC視覺設計全攻略基于Midjourney和Stable Diffusion》等圖書,插畫與AIGC作品多次入選陜西省及上海市等美術作品展覽。發表論文如下:
基于GA和遺傳算法的元搜索引擎結果排序算法 計算機工程 2008
基于領域本體的旅游信息查詢系統研究 2010 西北大學出版社
第1章 DeepSeek探索未至之境 1
1.1 初識DeepSeek 2
1.1.1 你好DeepSeek 2
1.1.2 無所不能的DeepSeek 3
1.1.3 如何使用DeepSeek 3
1.2 常見AI大模型及其技術架構 5
1.2.1 LLMs基礎概念 5
1.2.2 Transformer架構 6
1.2.3 強化學習和知識蒸餾 6
1.3 DeepSeek-R1本地部署 7
1.3.1 Ollama 7
1.3.2 安裝大模型到本地 8
1.3.3 Chatbox實現客戶端操作 10
1.3.4 測試本地部署結果 12
1.4 DeepSeek的應用領域 12
1.4.1 文本任務生成 12
1.4.2 自然語言理解與分析 13
1.4.3 編程與代碼生成 14
1.4.4 常規繪圖 15
1.5 DeepSeek使用技巧 16
1.6 本章小結 17
第 2 章 DeepSeek基礎知識與提示詞工程解析 18
2.1 DeepSeek使用技巧詳解 19
2.1.1 訪問DeepSeek的兩種方式 19
2.1.2 AI控制臺界面詳解 21
2.1.3 與AI的基礎對話 25
2.2 AIGC時代的提示詞工程 27
2.2.1 有效提問秘籍 27
2.2.2 任務需求 28
2.2.3 提示詞解構 29
2.2.4 提示詞思維鏈 31
2.2.5 提示詞思維鏈設計策略 34
2.2.6 提示詞進階框架 37
2.3 DeepSeek基礎指令集 41
2.3.1 文學創作領域 41
2.3.2 技術與科學領域 42
2.3.3 商業與營銷領域 42
2.3.4 教育與培訓領域 42
2.3.5 藝術與設計領域 42
2.3.6 哲學與心理學領域 43
2.4 文件處理 43
2.4.1 上傳文件進行數據讀取與分析 43
2.4.2 多文件聯合分析 44
2.5 本章小結 45
2.6 課后練習 46
第 3 章 DeepSeek你的文案寫作靈感源泉 47
3.1 文案創作的提示詞設計 48
3.1.1 文案創作的核心要素 48
3.1.2 文案的傳播框架與方式 51
3.1.3 提示詞思維鏈在文案創作中的應用 52
3.2 文字類內容提示詞應用 55
3.2.1 微博文案設計 56
3.2.2 公眾號文案設計 57
3.2.3 網絡小說文案設計 60
3.3 本章小結 64
3.4 課后練習 64
第 4 章 DeepSeek打開自媒體行業的流量密碼 65
4.1 小紅書內容生成 66
4.1.1 自媒體商業變現路徑規劃 66
4.1.2 爆款標題生成 68
4.1.3 圖文內容創作:天津靜園手繪筆記 71
4.2 短視頻內容生成 72
4.2.1 DeepSeek生成短視頻文案 73
4.2.2 DeepSeek生成短視頻腳本 74
4.2.3 DeepSeek聯動即夢生成視頻 76
4.3 用DeepSeek輔助生成風格化短視頻 78
4.4 本章小結 80
4.5 課后練習 80
第 5 章 DeepSeek助力高效代碼開發與優化 81
5.1 DeepSeek輔助編程功能 82
5.1.1 代碼生成 82
5.1.2 代碼調試 82
5.1.3 技術文檔處理 83
5.2 DeepSeek代碼功能解析 83
5.2.1 需求分析與提示詞設計 83
5.2.2 DeepSeek生成代碼 84
5.2.3 DeepSeek改寫代碼 86
5.2.4 DeepSeek解釋代碼 89
5.2.5 為代碼添加注釋 89
5.2.6 為代碼編寫API文檔 90
5.3 在Cursor中配置DeepSeek編程環境 91
5.4 用DeepSeek和Cursor設計一個全棧微信小程序 92
5.5 用DeepSeek設計一個網頁小游戲 95
5.6 本章小結 96
5.7 課后練習 96
第6章 DeepSeek讓學術寫作更輕松 97
6.1 尋找選題思路與論文審核 98
6.1.1 尋找選題思路的方法 98
6.1.2 從現象中挖掘本質 100
6.1.3 論文審核 102
6.2 實驗設計、數據分析與可視化 104
6.2.1 實驗參與者與過程 104
6.2.2 數據分析 106
6.2.3 圖表可視化 107
6.3 學術語言翻譯、潤色與優化 111
6.3.1 翻譯提示詞模板 111
6.3.2 潤色提示詞模板 112
6.3.3 語言優化模板 112
6.4 各章節學術提示詞模板 114
6.4.1 緒論提示詞模板 114
6.4.2 摘要提示詞模板 116
6.4.3 討論提示詞模板 117
6.4.4 結論提示詞模板 119
6.5 解析DeepSeek學術論文寫作全流程 120
6.6 本章小結 122
6.7 課后練習 122
第 7章 DeepSeek是求職辦公的智能方程式 123
7.1 求職支持 124
7.1.1 個性化求職計劃制訂 124
7.1.2 智能簡歷生成與優化 125
7.1.3 面試問題生成步驟與原則 127
7.2 辦公效率提升與職業規劃 131
7.2.1 智能文檔處理與郵件寫作 131
7.2.2 商務寫作技巧 133
7.2.3 職業規劃書生成 136
7.3 本章小結 140
7.4 課后練習 140
第 8 章 DeepSeek個人知識庫搭建 141
8.1 DeepSeek個人知識庫搭建方法 142
8.1.1 AnythingLLM下載安裝與設置 142
8.1.2 上傳資料與數據投喂 143
8.1.3 Cherry Studio安裝與配置 144
8.1.4 回答驗證 145
8.2 電商博主的產品知識庫搭建 145
8.2.1 提示詞設計與數據準備 146
8.2.2 投喂數據與知識向量化 146
8.2.3 回答驗證 146
8.3 旅行博主的景點知識庫搭建 147
8.3.1 景點介紹知識庫的構建 147
8.3.2 導游景點手冊知識庫的構建 149
8.4 動漫博主的動漫知識庫構建 150
8.5 本章小結 152
8.6 課后練習 152
第9章 DeepSeek帶你輕松玩轉數字藝術設計 153
9.1 提示詞輔助數字藝術圖像生成 154
9.1.1 提示詞靈感激發 154
9.1.2 多風格圖像提示詞生成 156
9.1.3 圖像提示詞優化 158
9.2 DeepSeek輔助藝術設計創作 160
9.2.1 設計靈感激發 161
9.2.2 創意方案生成 162
9.2.3 效果圖像生成 164
9.3 DeepSeek生成PS腳本及PPT報告 166
9.3.1 PS腳本修復老照片 166
9.3.2 PPT報告生成 170
9.4 東方神話主題作品提示詞優化 174
9.5 本章小結 176
9.6 課后練習 176
第10章 調用DeepSeek API打造智能生態 177
10.1 DeepSeek API介紹 178
10.2 調用DeepSeek API的方法 179
10.2.1 創建API key 180
10.2.2 添加DeepSeek-Chat模型 181
10.2.3 添加DeepSeek-Reasoner模型 182
10.2.4 DeepSeek API消息格式 183
10.2.5 在VSCode中使用DeepSeek 184
10.3 調用DeepSeek API進行問答和邏輯推理 185
10.4 調用DeepSeek API進行兩段推理 188
10.5 本章小結 190
10.6 課后練習 190