思考的框架3 巴菲特芒格馬斯克推崇的思維方式 風靡華爾街的思維訓練法 沙恩·帕里什 著
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AI時代，不能被取代的能力是思考的能力，這本書就是教你如果具備和加強這種能力。工作能力強的人，擁有更高維度的思維模型，想要超越平庸，就需要全新的思維模式。每天入睡時都比早上起床時更聰明一點。《思考的框架3》用來自商業領域、社會現象和日常生活等方面的豐富案例，講述了系統和數學領域的19個思維模型。看似抽象，但經過抽絲剝繭，這些知識其實與我們日常生活中的行為和活動息息相關。比如，在某件事上投入更多精力或資源時，我們通常也寄希望于從中獲得更多。工作時間更長，工作產出就更多；運動更頻繁，身體就更健康；給一個項目分配更多的人，就能更快結項。在學習一項新技能時，剛開始時的練習會帶來能力的飛躍，但越往后，進步就越不明顯。邊際收益遞減規律這一模型告訴我們，系統內投入和產出之間的關系并不總是線性的，當投入增加到一定程度后，一定會出現收益遞減的現象。在此之后，努力越多，回報越少。你還會理解瓶頸與表面積之間的關系，了解反饋回路如何支撐眾多系統交互行為。這些經驗和見解往往既適用于個體，也適用于組織。通過學習這些思維模型，在幾乎全部情境中你都能觀察到模型所涵蓋的原理。見他人所不能見，從而避免釀成大錯，更好地做出決策。
1.為什么要使用思維模型？查理·芒格：在所有模型中，80 ～ 90 個重要的模型占了90% 的權重，掌握它們就能讓你擁有普世智慧。而在這80 ～ 90 個模型中，只有個別幾個含金量最高。無論是在商業世界中還是在生活中，盲點更少的人往往能夠勝出。俗語說：手里只有一把錘子，那你看什么都像釘子。世界紛繁復雜，事物之間彼此關聯，只有通過理解多種模型才能加以解釋。因此，要消除盲點就意味著要運用不同的視角和模型來思考問題。掌握多種思維模型意味著我們能更深刻地理解世界運轉的法則，從而找到更便捷的流程，從多個維度和角度來解決問題。2.愛因斯坦、巴菲特、馬斯克、黃仁勛等一眾大佬強調使用的思維工具到底是什么，怎么用？思考的框架系列精選含金量高的思維模型，助你建立個人思維模型網絡3.被瑞·達利歐等投資大佬圈粉的作者作品，風靡華爾街的思維鍛煉法，塑造AI時代不能被取代的能力
[加拿大] 沙恩·帕里什（Shane Parrish）企業家、投資人、法納姆街（Farnam Street）創始人、華爾街頗有影響力的博主。橋水基金創始人瑞·達利歐、對沖基金第三點創始人丹尼爾·勒布、私募基金傳奇人物查克·羅伊斯等投資大佬都是他的博客粉絲。法納姆街開通了全網學習社區，業務遍及全球，已幫助數百萬人系統地學習，他開發的決策設計課程幫助數千名高管和領導者學習提升決策。
序言 對廣義知識的了解程度決定了你對新知識的理解程度系統反饋循環反饋回路非常重要。學會篩選反饋，并非所有反饋都有價值。均衡系統很少是靜態的，會不斷調整直到達成均衡，但很少有系統能長時間保持這一狀態，永無止境的調整才是生活的常態。瓶頸雖然我們傾向于給瓶頸貼上負面的標簽，但瓶頸也能助推我們提出新的想法，找到更好的解決辦法。規模規模擴張并不總是好事。系統會隨著規模的變化而變化。規模的大小本質上并無優劣之分，合適與否取決于你的目標和你所處的情境。安全邊際安全邊際是應對意外情況的絕佳緩沖，讓我們有時間進行有效的調整。當失敗的風險很高時，留出足夠的安全邊際至關重要。更迭新人會帶來新的想法，而一定的流失率恰恰能幫助我們保持穩定。算法算法是一套提供行動指令的明確規則，也可以將之視為一種條件判斷流程，可以幫助我們忽略無關緊要的變量，轉而專注于需求。配套理念：復雜適應系統臨界質量以臨界質量這一視角看待你希望予以改善的情況，有助于發現需要改進的設計元素和需要額外付出的努力。涌現創新并非某一次聰明才智的產物，而是文化學習所引發的涌現特性的產物。配套理念：混沌動力學不可約性了解系統的不可簡化成分，意味著你不會再浪費時間試圖改變不可改變的成分。幫助你刪繁就簡，給你更多調整或轉變方向的選擇。邊際收益遞減規律系統內投入和產出之間的關系并不總是線性的，到了一定程度就一定會出現收益遞減的現象。數學配套理念：分布復利效應不斷對所學知識和周圍的人進行再投資，是讓自己獲得可靠、穩定收益的最佳方式。配套理念：網絡效應抽樣增加樣本容量會給我們提供有價值的信息，讓我們得以從全新的視角看待自己的處境。隨機性獲得全新的視角，幫助我們走出困境，同時也能讓我們體會到不可預測或意想不到的事物所具有的價值。配套理念：帕累托原則均值回歸均值回歸能幫助我們區分實力和運氣，幫助你理性看待成敗，不能永遠期待異常的成功。乘以零不要過度依賴一件可能失敗的事情，以防努力付諸東流。如果認為自己確實有一個0，那么重中之重就是至少把它變成1。等價認識解決方案的豐富性。不同的輸入可以產生完全相同的結果，而且解決大多數問題的方法都不止一種。配套理念：數量級表面積有時我們想要更大的表面積，比如希望多多接觸新想法時。表面積太大也有風險，所以當我們想要保護自己時，不妨試試縮小表面積。全局最大值與局部最大值即使一切進展順利，我們通常也只是處于局部最大值。如何通過優化找到全局最大值。在嘗試優化細節之前，先做出大的改變會更卓有成效。減少盲點、預防問題：如何使用思維模型后記致謝
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