麥肯錫全球研究所給出的大數據的定義是：一種規模大到在獲取、
存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
從概念上來看，大數據的定義具有狹義性與廣泛性的區別。對于前者而言，它一般代表著大量的數據資料，能夠促進不同數據之間的融合；對于后者而言，其屬于一個綜合性名詞，不但能夠促進大量數據的融合，而且還對應了很多大數據技術。大數據技術和傳統的計算機技術進行對比，是完全不一樣的，屬于完全不同的處理機制，能夠對大量的數據展開研究、統計及處理。在利用大數據技術處理及分析數據的過程中，能夠隨之創建一套完善、高效的信息資產系統，以便于最大化地彰顯數據的核心價值與重要資源。
（黃煒，2021）
大數據主要是在計算機信息技術發展基礎上產生的海量數據信息，這些信息具有數量龐大、類型繁雜、價值密度低等特征。大數據時代必須注重信息的收集與管理，挖掘信息價值，這樣才能更好滿足企業、行業的發展需求。
隨著科學技術的發展和5G網絡的逐步普及，人們每天接收到的數據信息量很大。在大數據時代，旅游行業想要實現健康持續發展，就必須把握大數據時代特征，并在此基礎上構建智慧旅游管理模式
深入剖析旅游與前沿科技之間的內在聯系與互動機制。通過系統的文獻綜述和案例研究，探討人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實與增強現實等前沿科技在旅游業中的應用及其影響。同時，結合旅游學、信息技術學、數據科學等多個學科的理論框架，對這些科技在旅游業中的實際效果進行深入分析。
大數據主要是在計算機信息技術發展基礎上產生的海量數據信息，這些信息具有數量龐大、類型繁雜、價值密度低等特征。大數據時代必須注重信息的收集與管理，挖掘信息價值，這樣才能更好滿足企業、行業的發展需求。
隨著科學技術的發展和5G網絡的逐步普及，人們每天接收到的數據信息量很大。在大數據時代，旅游行業想要實現健康持續發展，就必須把握大數據時代特征，并在此基礎上構建智慧旅游管理模式。
蘇會衛
桂林旅游學院旅游數據學院院長，兼任廣西旅游數據中心主任，廣西人工智能學會常務理事，廣西旅游協會專家委員會專家，廣西智慧旅游分會副理事長，廣西旅游行業評定核心專家，廣西雙創旅游評定驗收專家，英國約克大學訪問學者。近年來主持省部級項目5項，主持省部級以上科研項目5項，主持企事業單位委托項目30余項。國內外公開發表高水平學術論文20余篇，主編出版學術專著2部。
研究領域：
大數據挖掘與融合、人工智能與應用、地理大數據
劉子晗
桂林旅游學院旅游數據學院現任教師，研究方向為遙感地理大數據及其防災減災應用。
第一章大數據概述
第一節 大數據的定義
第二節 大數據的特征與應用前景
一、大數據的特征
二、大數據時代的特征
三、大數據的應用前景
第三節 大數據相關技術
一、大數據采集技術
二、大數據預處理技術
三、大數據存儲和管理技術
四、大數據處理技術
五、大數據分析技術
六、其他大數據分析方法
第四節 前沿大數據技術
一、預測分析
二、NoSQL數據庫
三、搜索和認知商業
四、流式分析
五、內存數據結構
六、分布式存儲系統
七、數據可視化
八、數據整合
九、數據預處理
十、數據校驗
第二章大數據旅游與技術應用
第一節 人工智能技術與旅游服務創新
一、智能客服與旅游咨詢
二、智能推薦與個性化旅游
三、人工智能技術在旅游安全管理中的應用
第二節 物聯網技術與旅游設施智能化
一、旅游景區的物聯網技術應用
二、酒店與民宿的物聯網技術應用
三、旅游交通的物聯網技術應用
第三節 區塊鏈技術與旅游信任機制構建
一、區塊鏈技術在旅游行業的應用場景
二、區塊鏈技術可以提升旅游業的信任度
三、區塊鏈技術在旅游供應鏈管理中的應用
第四節 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術在旅游體驗中的應用
一、VR與AR技術在旅游營銷中的應用
二、基于VR全景技術的在線虛擬旅游平臺的應用
三、VR與AR技術在旅游產品設計中的應用
第三章大數據與旅游業的關系及應用
第一節 大數據與旅游業的融合
一、旅游數據信息的獲取來源
二、大數據被應用在現代旅游管理中存在的問題
三、大數據對旅游業的影響
第二節 大數據在旅游業中的應用
一、大數據在旅游景區中的應用
二、大數據在旅行社中的應用
三、大數據在旅游酒店管理中的應用
四、大數據在旅游交通中的應用
五、大數據在旅游行政部門監管中的應用
第三節 大數據與旅游深度融合
一、基于大數據的高鐵網絡智慧旅游平臺設計
二、大數據旅游產品開發
三、大數據助力旅游保險完善
四、旅游文本預處理與負面評論識別
五、智慧旅游大數據平臺建設
第四節 國內案例
一、九寨溝風景名勝區
二、樂山市文旅大數據中心數字文旅發展模式
三、基于大數據的煙臺文旅云平臺
四、唐山南湖·開灤旅游景區：智慧旅游新標桿，全方位提升游客體驗
五、南京市牛首山文化旅游區：智慧旅游系統建設與應用實踐
六、智慧管理賦能武夷山：南平市景區服務效能全面提升
七、嶗山風景名勝區：智慧旅游建設的先行者與全域旅游發展的典范
八、重慶中國三峽博物館智慧管理平臺建設
九、安順市黃果樹景區動靜結合的智慧化客流管理服務體系
十、麗江市麗江古城智慧小鎮數字化轉型實踐
十一、昌吉回族自治州天山天池景區打造智慧旅游服務引擎
十二、南京市鄉村旅游大數據服務平臺智慧旅游實踐
十三、5G 大數據應用探索的智慧景區管理成都寬窄巷子
十四、基于大數據分析的游客情感特征長隆野生動物世界
十五、大數據時代龍門石窟智慧景區管理與服務
十六、大數據背景下的智慧旅游開發池州杏花村文化旅游區
十七、大數據守護大足石刻：重慶市文化遺產的智慧守護之道
十八、故宮博物院：智慧開放項目的創新實踐與探索
十九、大數據驅動下的全域旅游新生態構建以山西朔州為例
二十、巨有科技：全域旅游中的大數據管理和應用助力江西灣里與永修吳城候鳥小鎮實現智慧旅游升級
二十一、一部手機游云南云南玉龍雪山旅游景區
二十二、杭州旅游升級：城市大腦建設驅動文旅智慧化升級
二十三、大數據環境下的鄉村旅游精準營銷
二十四、大數據驅動新型城鎮化與旅游融合發展
二十五、大數據助力山西省全域旅游發展
二十六、洛陽市旅游產業與信息產業融合發展
二十七、安徽省智慧黃山景區建設
第五節 國外案例
一、日本信息化與旅游業融合產生智慧旅游研究
二、智慧交通助力澳大利亞旅游發展
三、韓國首爾智慧旅游工程研究
四、比利時標識都市
五、英德智能導游軟件
第六節 國外商務模式借鑒
一、Priceline模式
二、HomeAway模式
三、Triplt模式
第四章數字文旅產業化
第一節 數字文旅產業融合的理念與實踐
一、數字技術賦能助推數字文旅產業快速發展
二、產業政策促進數字文旅深度融合
三、數字科技 文化 旅游形成的新業態
四、文化遺產數字化現狀
第二節 數字文旅產業融合的制約條件
一、產業融合不充分、不平衡
二、呈現數字泛化過熱的現象
三、數字文旅等產品的知識產權保護有待提高
四、文旅產業政策支持力度需要加強
第三節 文旅產業數字化轉型：政策引領與創新發展
一、強化文化和旅游產業數字化基礎設施建設
二、提升文化和旅游行業數字化管理與服務能力
三、加快推動數字文化和旅游業態、產品與服務的創新
四、構建數字文化和旅游資產交易與流通體系
五、加強數字文化和旅游市場主體建設
六、聚焦產業打造，完善產業鏈和配套措施
第四節 數字文旅產業相關技術
一、旅游大數據
二、文化資源數字化與非遺活化利用技術
三、數字經濟
四、旅游時空建模
五、元宇宙
第五節 數字技術創新驅動：開拓數字文旅產業融合發展新路徑
一、積極推進文化旅游產業向數字化轉型
二、政府與企業各司其職
三、推進文旅公共服務深度融合
四、完善產業發展的政策體系
五、文旅產業的融合發展關鍵在于產品創新
六、推動數字技術與文旅體驗的融合應用
七、數字技術與特色文旅資源結合
八、推進科技 文旅融合
九、利用數字科技的發展來提升民族文化旅游項目的線上轉化率
十、加快數字人才培養
第六節 數字文旅產業化的案例
一、重慶中國三峽博物館：數字資源建設助力數據融合與文化傳播
二、羌族文化旅游產業創新與數字化建設
三、山西文旅數字體驗館：科技 讓游客一館游山西、覽古今
四、揚州中國大運河博物館數字技術賦能：打造大運河國家文化公園沉浸式體驗
五、數字賦能：叫響河南文化品牌
六、數字 文化：揚州文旅國際化發展策略
七、江南古典園林文化遺產數字化開發研究：以網師園數字展示平臺設計為例
八、融媒體平臺在文旅產業的發展路徑探析：以中傳云平臺為例
九、數字化助力西安城墻文物保護和文化遺產傳承
十、龍門石窟：無上龍門沉浸式體驗館為文旅IP增添新看點
參考文獻
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