本書面對電子商務等領域的客觀需求，開展了UGC數據挖掘算法、情感傾向分類模型及其對受眾影響方面的綜合研究，在UGC基本理論、挖掘技術、UGC情感傾向對受眾決策行為影響模型等方面取得了一定的成果，形成較為完整的理論體系，設計并實現相關的算法，為UGC的有效利用、電子商務等產業有序發展提供了理論和技術上的參考，具有重要的理論意義和應用價值。
●第一章緒論
第一節研究背景
第二節研究路線
第三節主要貢獻
第二章國內外研究現狀
第一節用戶生成內容研究現狀
一、UGC生產動機
二、UGC質量研究
三、UGC法律問題
第二節UGC情感分析研究現狀
一、UCC情感描述
二、情感分析方法
第三節消費者決策模型研究現狀
一、消費者決策模型構建
二、消費者決策模型的檢驗
第三章數據挖掘中SVM模型與貝葉斯模型比較分析
第一節引言
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