本書分為4篇, 共12章。第1篇 (第1、2章) 準備篇, 主要介紹Hadoop和Spark的基本概念, 以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學習環境。第2篇 (第3-6章) 入門篇, 涵蓋Hadoop的高級特性、Spark的基礎知識與高級特性, 以及大數據安全。第3篇 (第7-10章) 進階篇, 深入講解數據采集與清洗、數據存儲與管理、數據分析與挖掘以及實時數據處理。第4篇 (第11、12章) 項目實戰篇, 通過Hadoop和Spark實現一站式數據分析系統設計, 以及ChatGPT賦能Hadoop與Spark大數據分析的項目實戰。
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