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人工智能已在多個(gè)行業(yè)得到成功應(yīng)用，大模型的應(yīng)用已成為突破性進(jìn)展的重要驅(qū)動(dòng)力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語(yǔ)言模型微調(diào)與應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個(gè)熱門應(yīng)用方向：大模型的知識(shí)專業(yè)性和時(shí)效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署與效果評(píng)估等核心內(nèi)容，結(jié)合實(shí)際案例，深入淺出地解析了每個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵問題和解決方案，引領(lǐng)讀者了解行業(yè)內(nèi)最新研究成果與發(fā)展趨勢(shì)，方便讀者快捷地嫁接到各個(gè)行業(yè)。