本書循序漸進、深入講解了金融大模型開發與應用實戰的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的用法。全書共11章，分別講解了大模型基礎、數據預處理與特征工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與量化交易、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、區塊鏈與金融科技創新、基于深度強化學習的量化交易系統(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基于趨勢跟蹤的期貨交易系統(TechnicalAnalysislibrary+yfinance+Quantstats)、上市公司估值系統(OpenAI+LangChain+Tableau+PowerBI)。本書易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料，是學習金融大模型開發的完美教程。
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