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本書使用PyTorch框架來討論計算機視覺算法及其應用。首先介紹計算機視覺基礎，主題涉及卷積神經網絡、ResNet、YOLO、數據增強和業內使用的其他常規技術。隨后簡要概述PyTorch庫。接下來探究圖像分類問題、對象檢測技術以及如何在訓練和運行推理的同時實現遷移學習。最后通過一個完整的建模過程來闡述深度學習框架PyTorch是如何運用優化技巧和模型AI可解釋性的。