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本書是為所有熱愛大數(shù)據(jù)、打算從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的讀者編寫的，適合有Java編程基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者參考使用。本書全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，更在此基礎(chǔ)上全景展現(xiàn)了Hadoop大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)集群平臺的搭建、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算框架MapReduce、Hadoop大數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和海量日志采集工具Flume等大數(shù)據(jù)實(shí)用技術(shù)。本書通俗易懂、結(jié)構(gòu)清晰，著重于分析解決問題的思路和具體實(shí)施過程。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的程序設(shè)計(jì)教材，也可作為Hadoop技術(shù)的培訓(xùn)圖書。

（1）重點(diǎn)突出，理論與實(shí)踐結(jié)合，適合教學(xué)使用。
（2）內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整，可循序漸進(jìn)地教學(xué)。

（3）以圖文并茂的方式展示了大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，使用網(wǎng)絡(luò)的用戶越來越多，人們在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中產(chǎn)生了數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)極具商業(yè)價(jià)值，所以對這些數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、管理、計(jì)算分析和應(yīng)用就成為信息行業(yè)迫切需要解決的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是基于這種數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀產(chǎn)生的。那到底怎樣才能解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算分析等問題呢？Hadoop應(yīng)運(yùn)而生了。
Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，它以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Hadoop 設(shè)計(jì)之初的目標(biāo)就定位于高可靠性、高可拓展性、高容錯(cuò)性和高效性，正是這些設(shè)計(jì)上與生俱來的優(yōu)點(diǎn)，才使得Hadoop一出現(xiàn)就受到眾多大公司的青睞，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了廣泛運(yùn)用。
本書采用理論 實(shí)戰(zhàn)的形式編寫，不但全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，更在此基礎(chǔ)上全景展現(xiàn)了Hadoop大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)集群平臺的搭建、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed File System）、大數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算框架MapReduce、Hadoop大數(shù)據(jù)倉庫工具Hive和海量日志采集工具Flume等大數(shù)據(jù)實(shí)用技術(shù)，后通過一個(gè)完整的Hive數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，深入講解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用。本書通俗易懂、結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容層層遞進(jìn)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，著重于分析解決問題的思路和具體實(shí)施過程。書中包含大量的案例講解和練習(xí)，通過從案例需求到案例實(shí)現(xiàn)這一完整流程的體驗(yàn)，可以幫助讀者真正理解與消化Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)。書中案例全部源于企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，可操作性強(qiáng)，可輕松引導(dǎo)讀者融會(huì)貫通相關(guān)技術(shù)。
本書特色：
（1）重點(diǎn)突出，理論與實(shí)踐結(jié)合，適合教學(xué)使用。
（2）內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整，可循序漸進(jìn)地教學(xué)。
（3）以圖文并茂的方式展示了大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程。
另外，本書配套資源豐富，掃描書中二維碼除了可以得到相應(yīng)的程序源代碼、教學(xué)PPT、課后練習(xí)之外，更有海量教學(xué)視頻。視頻囊括了書中介紹的所有內(nèi)容，所有的實(shí)踐案例也通過教學(xué)視頻加以講解，內(nèi)容充實(shí)。
后，本書的附錄中還介紹了一個(gè)使用可視化在線云開發(fā)平臺道捷實(shí)訓(xùn)云平臺（www.yun.51dcool.com)完成的項(xiàng)目，該項(xiàng)目直接使用道捷實(shí)訓(xùn)云模擬的分布式物理集群，計(jì)算每個(gè)學(xué)生相應(yīng)科目的平均分，然后將同一個(gè)科目的成績放在一個(gè)文件中，并按照平均分從高到低排序，省去了我們自己搭建大數(shù)據(jù)集群的時(shí)間，極大地提高了工作效率。
本書是為所有熱愛大數(shù)據(jù)、打算從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的讀者編寫的，適合有Java編程基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者參考使用，也適合作為高等院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)技術(shù)教材。由于時(shí)間倉促，編者水平有限，書中難免有疏漏之處，敬請讀者批評指正！

編 者
2021年2月

智酷道捷是中關(guān)村智酷雙創(chuàng)人才服務(wù)股份有限公司下屬高科技教育企業(yè)。旨在打造產(chǎn)、學(xué)、研、用雙創(chuàng)一 體化深度融合的智能化泛 IT 產(chǎn)教綜合服務(wù)平臺。是一家專注于面向 高校提供產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化雙創(chuàng)實(shí)踐性教學(xué)解決方案，面向 高新技術(shù)職業(yè)技能持續(xù)培育的創(chuàng)新型科技教育企業(yè)。公司專注于前沿 技術(shù)基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及智能化控制等高新技術(shù)開發(fā)的全新資源與服務(wù)平臺。公司借鑒發(fā)達(dá)國家先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用教學(xué)經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合中國國情，創(chuàng)新提出雙創(chuàng)雙元、雙元雙通理論模型，通過工程實(shí)踐中心這一創(chuàng)新載體，整合高校教育與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐應(yīng)用，基于云平臺的大數(shù)據(jù)反饋和自適應(yīng)機(jī)制，打造形成以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求為引領(lǐng)，以崗位技能能力圖表為核心線索的智能化課程研發(fā)體系，將產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求、高校教育過程以及課程研發(fā)機(jī)制、產(chǎn)教協(xié)同育人進(jìn)行一體化聯(lián)動(dòng)和融合，實(shí)現(xiàn)雙創(chuàng)實(shí)踐性應(yīng)用人才智能化、生態(tài)化、個(gè)性化、本地化培育，為地方企業(yè)和高校提供優(yōu)質(zhì)的實(shí)踐性課程與人才服務(wù)。

第1章 初識Hadoop及HDFS分布式系統(tǒng)1
1.1 初識Hadoop1
1.1.1大數(shù)據(jù)概述1
1.1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)2
1.1.3Hadoop簡介3
1.2 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）6
1.2.1分布式文件系統(tǒng)6
1.2.2HDFS的定義7
1.3 Hadoop偽分布式環(huán)境搭建12
1.3.1Hadoop安裝的三種模式 12
1.3.2搭建的準(zhǔn)備工作 12
1.3.3Hadoop相關(guān)配置12
1.3.4啟動(dòng)Hadoop13
1.4 HDFS常用命令與應(yīng)用13
1.4.1HDFS命令行基本操作 13
1.4.2HDFS Java API的核心類
和接口21
1.4.3基于Java API的編程實(shí)例 21
小結(jié)55
習(xí)題55
第2章 分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper
和HDFS高可用性56
2.1 ZooKeeper的作用和基本概念56
2.1.1分布式應(yīng)用概述56
2.1.2分布式應(yīng)用的優(yōu)缺點(diǎn)57
2.1.3ZooKeeper 的概念和特點(diǎn)58
2.1.4ZooKeeper 的主要應(yīng)用58
2.1.5ZooKeeper的架構(gòu)58
2.1.6數(shù)據(jù)模型與層次命名空間59
2.1.7Znode的類型59
2.2 ZooKeeper集群的搭建60
2.3 ZooKeeper操作與API編程69
2.3.1服務(wù)端常用命令 69
2.3.2客戶端連接ZooKeeper的
相關(guān)操作70
2.3.3使用Java API訪問
ZooKeeper75
2.3.4使用Java API編程
入門案例75
2.3.5使用Java API編程
官方案例解讀93
2.4 ZooKeeper原理分析105
2.4.1一致性協(xié)議Zab協(xié)議105
2.4.2Leader選舉106
2.5 高可用108
2.6 HDFS緩存108
2.7 HDFS完全分布式搭建115
2.8 HDFS高可用架構(gòu)搭建116
2.8.1HDFS的基本架構(gòu)116
2.8.2HDFS高可用架構(gòu)116
2.8.3高可用架構(gòu)搭建思路117
小結(jié)118
習(xí)題118
第3章 分布式并行計(jì)