本書深入探討了如何使用AI大模型技術全方位優化小程序的開發流程。全書涵蓋了從需求分析、系統設計、編碼到調試與測試的完整開發過程，強調大模型工具不僅能提升項目的開發效率，還減少了人為錯誤。既講解了小程序開發的基礎知識，如前端技術棧、云函數、數據庫設計等，也介紹了大模型輔助編程方法和開發技巧。本書既可以幫助有經驗的小程序開發者通過AI大模型技術提升工作效率，也為編程初學者提供了系統的學習路徑，幫助他們快速上手小程序開發。書中案例源碼與素材的獲取方式見封底。
書中案例尤其適合當下中小企業的生存法則：用最低成本驗證創意、用最短周期迭代產品。本書精準捕捉了大模型與小程序融合的核心場景，以騰訊云AI代碼助手的可落地實操為藍本，展現了人機協同模式下開發效率的指數級提升路徑從意圖理解到代碼生成、從智能糾錯到性能調優，每一個環節都直擊真實開發痛點。
在當今這個數字化飛速發展的時代，我們正共同見證著一場技術革命的悄然興起大模型的誕生與崛起。大模型作為人工智能領域的重大突破，正逐步改變著我們認識世界與解決問題的方式。大模型憑借龐大的數據訓練基礎和深度學習能力，不僅能夠實現語言的細膩表達、圖像的精準識別，甚至掌握了編寫代碼、設計系統等以往專屬人類智能的領域。這不僅標志著人工智能技術的一次飛躍，更為程序員及整個科技行業帶來了深遠的影響與挑戰。對程序員而言，大模型的出現如同一股沖擊波，撼動了傳統的工作模式。曾經需要大量時間和精力完成的任務，比如煩瑣的文檔編寫、代碼調試、算法優化等，現在大模型能夠提供高效的支持，甚至直接參與其中提高工作效率。這一變化要求程序員不斷更新知識體系，學習如何與這些智能工具協同工作，提升自身的競爭力。大模型已經滲透到多個開發領域，針對目前熱門的移動互聯網應用微信小程序開發，大模型彰顯了其強大的AI輔助力量，不僅能輔助編碼，而且還可以協助進行市場分析、產品設計、系統設計、測試和運營等技術工作，成為微信小程序開發者不可或缺的開發伙伴。根據騰訊控股2024年半年報，微信月活躍用戶數達到13.7億，小程序使用者增加20%，同時小程序上的交易量提升也超過10%，呈現出巨大的市場活力。微信小程序以其無須下載、即開即用的特性，在電商、餐飲、旅游、醫療等行業遍地開花，提升了用戶體驗，開辟了商業新藍海。本書作者作為曾經從事過程序員、產品經理和架構師多重職業的IT領域資深人士，親歷了小程序的迅猛發展與大模型的興起，深刻洞悉兩者間的聯系與價值。常規的小程序開發團隊，必須包括產品經理、系統架構師、前端開發人員、后端開發人員以及UI設計人員，開發時間長、費用高，難以滿足快速增長的用戶需求。鑒于小程序市場的井噴式增長及開發成本高昂的現狀，對于初入行者而言，借助大模型快速實現開發變得尤為關鍵。有了大模型的輔助，開發人員只要理解了小程序的技術原理，就可以快速跳過長篇的語法知識和調用接口的學習，一步到位，快速開發適合市場需求的小程序，通過市場的檢驗，快速迭代，無疑在這個競爭激烈的時代多了一分助力。本書將帶您深入了解微信小程序和大模型的背景、應用場景以及開發技巧。它不僅僅是一本編程指南，還是一份軟件工程的重構指引，本書深入介紹了如何通過大模型進行產品業務邏輯分析，系統設計、編碼調試以及平臺運營等多個方面的知識和技巧。AI大模型編程實戰：全棧開發小程序為了便于讀者學習，本書分為以下幾個部分：1）大模型與微信小程序基本概念：介紹常用的大模型，如ChatGPT、文心一言、智譜清言、通義千問等。探討它們的使用方法，包括文本生成、問答、代碼生成等方面。同時，我們將探討大模型的市場發展以及與編程開發結合的幾種常見場景。2）微信小程序語法知識：重點介紹微信小程序的語法、組件、API等基礎知識。包括頁面結構、事件處理、數據綁定等。我們將提供實用的示例代碼，幫助讀者快速上手微信小程序開發。3）大模型全流程輔助開發：詳細介紹大模型在產品設計、編程、系統設計和測試等方面的應用。例如，如何利用大模型優化用戶體驗、提高搜索效果、進行個性化推薦等。還將探討大模型在小程序開發中的角色，以及如何協助開發人員提高效率。4）實戰案例：通過實際案例，展示如何開發功能豐富、智能化的微信小程序。例如，電商小程序的商品列表、壁紙小程序的繪圖提示語工具、微短劇視頻播放等內容。貼近實戰，既分享開發過程中的經驗和技巧，也陪伴讀者在真實的項目環境中歷練。5）展望與技術未來：探討大模型和微信小程序領域的發展趨勢，展望未來的技術創新和應用場景。譚雙江
人工智能與云計算領域資深技術專家，深耕行業十余年，曾任職于華為、中興、平安科技等大型IT企業，主導過多個大型AI項目架構設計與核心技術開發，在分布式系統、AI大模型及信息化項目落地領域擁有豐富的實戰經驗。現專注于大模型與產業應用的融合創新，致力于推動AI技術的普惠化。
目錄前言第1章 AI大模型編程及小程序概述1.1大模型概述1.1.1什么是大模型1.1.2大模型的應用場景1.1.3全球領先的大模型1.1.4中國的大模型1.1.5大模型的發展趨勢1.2小程序概述與市場情況1.2.1什么是小程序1.2.2小程序的運營模式1.2.3小程序市場發展現狀1.2.4小程序開發的旺盛需求1.3大模型輔助全棧開發小程序1.3.1大模型輔助小程序開發的方法1.3.2為什么本書采用國產大模型1.3.3對話方式輔助開發的優勢1.3.4大模型輔助設計技巧1.3.5大模型輔助編程技巧1.3.6大模型協助編譯排錯和測試第2章 微信小程序開發環境2.1微信小程序簡介2.1.1小程序的概念與發展2.1.2小程序的優勢與應用場景2.2前期準備與注意事項2.2.1注冊微信開發者賬號2.2.2了解小程序開發政策與規范2.3下載與安裝微信開發者工具2.3.1工具介紹與版本選擇2.3.2安裝步驟詳解2.3.3開發者工具界面布局與功能概覽2.4創建開發者的第一個小程序項目2.4.1項目初始化設置2.4.2項目結構解析2.4.3編寫首個小程序頁面2.5微信小程序的前端技術棧2.5.1WXML2.5.2WXSS2.5.3JavaScript邏輯控制2.6微信云開發環境配置2.6.1創建云開發環境2.6.2微信云存儲2.6.3云函數2.6.4云數據庫2.7調試與預覽2.7.1微信調試工具2.7.2打印日志信息2.7.3查看變量第3章 AI大模型輔助產品調研和原型設計3.1市場調研與需求分析3.1.1市場調研3.1.2大模型輔助需求分析3.2功能規劃與規格定義3.2.1定義需求規格說明書3.2.2大模型輔助生成需求規范3.3原型設計與視覺風格3.3.1使用Axure RP設計原型3.3.2大模型輔助界面設計3.3.3圖標與素材整合3.4技術選型與開發準備3.4.1小程序技術選型3.4.2小程序開發準備第4章 AI大模型輔助系統設計4.1小程序系統架構設計4.1.1小程序架構概述4.1.2大模型輔助架構設計4.2小程序云數據庫的特點與設計原則4.2.1云數據庫特性概覽4.2.2小程序云數據庫設計原則4.3大模型在設計數據表中的作用4.3.1大模型驅動的數據表自動生成4.3.2表格結構的智能優化4.4應對MongoDB性能挑戰的策略4.4.1設計階段的性能優化策略4.4.2數據庫查詢的性能優化4.5實踐案例：大模型輔助壁紙數據表設計4.5.1用戶行為記錄表設計4.5.2壁紙元數據表與索引策略第5章 AI大模型輔助小程序編程5.1前端可視化開發構筑細膩用戶界面5.1.1WXML與HTML的差異5.1.2WXSS與 CSS 的差異5.1.3數據綁定技巧與條件渲染實踐5.1.4WXSS響應式設計法則5.1.5過渡與動畫效果的高級應用5.2數據庫開發驅動業務邏輯的引擎5.2.1微信云數據庫5.2.2安全與權限管理策略5.2.3表結構設計與優化實踐5.2.4數據備份與恢復5.2.5大模型實現動態數據綁定與渲染機制5.2.6大模型實現數據分頁展示5.3事件處理暢通無阻的交互機制5.3.1觸屏事件處理與手勢識別5.3.2頁面生命周期管理5.3.3數據互斥鎖與節流技術5.4云函數開發云端邏輯的強大后盾5.4.1云函數開發環境配置與部署流程5.4.2云函數監控、日志與性能管理5.4.3云函數調用第三方服務第6章 AI大模型輔助小程序測試和運營6.1大模型輔助小程序編譯糾錯6.1.1什么是小程序編譯錯誤6.1.2實時錯誤診斷與大模型修正建議6.1.3案例展示：常見編譯錯誤處理6.2大模型輔助測試用例生成與智能修復6.2.1基于大模型的測試用例自動生成6.2.2測試失敗后的代碼智能修復6.2.3使用大模型檢查云函數的邏輯錯誤6.3小程序發布和運營6.3.1小程序版本管理6.3.2小程序審核注意要點6.3.3小程序內容管理工具CMS第7章 實戰案例：AI壁紙小程序7.1AI壁紙小程序市場分析7.1.1AI壁紙小程序項目背景7.1.2大模型輔助市場分析7.1.3如何利用大模型制定需求7.2AI壁紙小程序系統設計7.2.1使用大模型快速設計原型7.2.2小程序自動適配多終端架構7.2.3設計AI壁紙小程序數據庫結構7.2.4大模型輔助云函數設計7.3AI壁紙小程序編程技巧7.3.1壁紙小程序代碼模塊分析7.3.2AI壁紙首頁搜索功能7.3.3壁紙庫列表預覽功能7.3.4AI提示語緩存7.3.5在Unload事件中更新點贊數量7.4AI壁紙小程序運營與總結7.4.1小程序持續運營的技巧7.4.2大模型在小程序開發中的局限與挑戰第8章 實戰案例：AI大模型開發熱門小程序8.1大模型輔助開發微短劇小程序8.1.1大模型輔助微短劇市場分析8.1.2視頻小程序編程技巧8.1.3微信小程序視頻存儲方案8.2大模型輔助開發電商小程序8.2.1大模型輔助電商小程序設計8.2.2電商小程序編程技巧8.2.3電商小程序的擴展功能8.3大模型輔助開發AIGC工具小程序8.3.1AIGC工具小程序市場分析8.3.2AIGC對話客服機器人編程技巧8.3.3AIGC繪圖工具編程技巧第9章 AI技術改變程序員的未來9.1程序開發人員與大模型全棧開發9.1.1大模型在開發全流程的作用9.1.2大模型在小程序開發中暴露出的問題9.1.3程序開發人員與大模型最佳協作模式9.2流行的大模型編程軟件9.2.1GitHub Copilot使用技巧9.2.2騰訊云AI代碼助手使用技巧9.2.3低代碼與大模型編程9.3結語：擁抱大模型，程序開發人員的未來9.3.1軟件工程發展的現狀與成就9.3.2對未來智能開發環境的設想
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