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本書是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。全書共分為15章，各章相對獨立成篇，以利于讀者選擇性學習。15章內容分別為緒論、NumPy科學計算庫、pandas數據分析庫的數據結構、pandas數據讀寫與可視化、pandas數據整理、pandas數據分析、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類和K近鄰分類、神經網絡分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、推薦系統、電商評論網絡爬取與情感分析等內容。 本書可作為高等院校各專業的數據挖掘、數據分析課程教材，也可作為數據挖掘、數據分析人員的參考書。