本書是一本全面深入探討數據資產評估方法與系統設計的專業圖書。本書基礎篇介紹了數據資產的定義、特征和類型，闡述了數據資產評估的重要性和面臨的挑戰，分析了數據質量、數據資產價值和風險評估的基礎理論。方法篇提供了數據質量、數據資產價值和數據資產風險的相關評估方法，并討論了它們的適用性和實踐應用。系統設計篇重點介紹了數據資產評估系統的架構設計、功能設計、數據庫設計、系統界面設計和非功能需求設計，提供了從概念到實踐的完整指導。本書旨在幫助數據資產管理和評估的專業人士及相關學者和研究人員掌握數據資產評估的核心技能，構建高效的評估系統，實現快速評估，優化數據資產管理策略，以應對當前數據驅動的商業環境中的各種挑戰。
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本書能夠成為數據資產評估領域的指南，幫助讀者提升評估技能，優化數據資產管理策略。能夠激發更多關于數據資產評估的討論和創新。
鄭綿彬，廣東省電信規劃設計院高 級專家，工學博士，高級工程師，高級系統架構設計師；華 南理工大學博士生校外導師；廣東省應急管理專家和廣州市科技專家庫入庫專家等；獲SEIE 杯全球應急產業先鋒獎(十大先鋒人物)和廣州市產業發展和創新人才獎；主持與參與了國家重點、省、市、博士后等多個縱橫向項目，在 Computers &Mathematics with Applications、Engineering International等國內外期刊發表學術論文十余篇；主要從事智慧應急、電子政務、語料工程等領域設計工作。 張 玲，華南理工大學管理學博士，清華大學訪問學者，現任職于廣東金融學院信用管理學院，主要從事資產評估、數字化轉型、信用與創新管理方面的教學和科研工作。參與和主持多項課題，在《科學學與科學技術管理》《南方金融》、Asian Journalof Technology Innovation 等國內外期刊發表論文多篇。 邢 竟，廣東省電信規劃設計院一級大數據專家，暨南大學統計學碩士。擁有信息系統高級項目管理師、數據治理工程師(CDGA) 、數據資產管理師(高級)等證書。牽頭完成多項廣東省數字政府信息化和數據領域的大型項目。獲得數據要素領域的2項發明專利、3項軟件 著作權；參編3項標準；參編圖書《政府數字化轉 型的路徑探索》;榮獲廣東省優秀工程咨詢成果一等獎、廣東電信信息行業科技進步二等獎。 周建紅，廣東金融學院信用管理學院講師，管理學博士。主要研究方向為模型選擇和模型平 均、供應鏈管理等。近年來在EconomicsLetters、《系統 科學與數學》《系統科學理論與實踐》等期刊發表論文十余篇，參與國家課題、 主持省市級及校級課題多項。 杜勁松，廣東省電信規劃設計院高級 顧問，正高級工程師，中通服大 數據專家委員會專家，暨南大學 工程管理碩士(MEM)、工程 碩士(ME)校外導師。致力于移動通信、大數據治理等通信信息技術在智慧城市、數字政府、產業數字化等領 域的創新應用。有30年左右的DICT 項目的建設與管理經驗。 孫凌蕓，中南財經政法大學金融工程博士，現就職于廣東金融學院信用管理學院，長期從事資產評估的研究與教學工作，以第一或通訊作者在Renewable Energy、《 中南財經政法大學學報》《金融評論》等國內外期刊發表相關論文 多篇，并出版學術專著。主持2023年度廣州市社 科十四五規劃項目，參與2022年度國家社會 科學基金重大項目，2019年度國家社會科學基金項 目等課題。
第 1章 數據資產評估概述 002
1.1 數據資產的定義 002
1.2 數據資產的形成 002
1.3 數據資產的特征和類型 003
1.3.1 數據資產的特征 004
1.3.2 數據資產的分類 004
1.4 數據資產評估的界定 006
1.5 數據資產評估業務流程 007
1.6 數據資產評估的挑戰與機遇 008
1.6.1 數據資產評估的戰略意義 008
1.6.2 數據資產評估面臨的挑戰 009
1.6.3 數據資產評估的商業機遇 010
第２章 數據資產評估相關基礎理論 012
2.1 數據質量評估基礎理論 012
2.1.1 數據質量的定義與維度 012
2.1.2 數據質量標準制定 016
2.1.3 數據質量控制流程 017
2.1.4 數據質量管理成熟度模型 018
2.2 數據資產價值評估基礎理論 019
2.2.1 時間價值理論 019
2.2.2 價格與價值 020
2.2.3 效用理論 021
2.2.4 勞動價值論 022
2.2.5 價值評估模型 022
2.3 數據資產風險評估基礎理論 024
2.3.1 風險評估概念 024
2.3.2 數據資產風險特性 025
2.3.3 風險評估模型 027
2.3.4 風險評估指標體系 028
2.3.5 風險評估的倫理和法律問題 028
第3章 數據質量評估 032
3.1 數據質量評估概述 032
3.1.1 數據質量評估的定義 032
3.1.2 數據質量因素調整系數作用 032
3.1.3 數據質量評估指標 033
3.1.4 數據質量評估流程 035
3.2 數據質量評估方法 037
3.2.1 定性評估方法 037
3.2.2 定量評估方法 040
3.2.3 綜合評估方法 048
3.3 數據質量評估工具與技術 052
3.3.1 數據質量評估軟件工具 052
3.3.2 自動化與人工智能在數據質量評估中的應用 054
第4章 數據資產價值評估 055
4.1 數據資產價值評估方法基礎 055
4.1.1 數據資產與傳統資產的區別 055
4.1.2 數據資產價值評估的難點 056
4.1.3 數據資產基礎評估方法適用性分析 057
4.1.4 數據資產價值評估方法的選擇原則 058
4.2 基于成本法的數據資產價值評估 059
4.2.1 成本法的適用范圍 059
4.2.2 成本法的計算公式與步驟 060
4.2.3 具體參數評估 060
4.3 基于市場法的數據資產價值評估 065
4.3.1 市場法的適用范圍 066
4.3.2 市場法的計算公式 066
4.3.3 市場法的評估程序 066
4.4 基于收益法的數據資產價值評估 069
4.4.1 收益法的適用范圍 070
4.4.2 收益法的計算公式 070
4.4.3 收益法的評估程序 070
4.5 基于多期超額收益法的數據資產價值評估 072
4.5.1 多期超額收益法的思路與計算公式 072
4.5.2 具體參數評估 072
4.5.3 多期超額收益法的評估步驟 073
4.5.4 多期超額收益法的案例分析 074
4.6 基于層次分析法的改進多期超額收益法 077
4.7 基于柯布道格拉斯生產函數模型的數據資產價值評估方法 081
第5章 數據資產風險評估 084
5.1 數據資產風險識別 084
5.1.1 風險源分類 084
5.1.2 風險識別方法 086
5.1.3 風險識別工具和技術 087
5.2 數據資產風險分析 087
5.2.1 風險分析方法論 087
5.2.2 定性分析與定量分析 088
5.2.3 風險矩陣的應用 089
5.3 數據資產風險評價 091
5.3.1 風險評價標準 091
5.3.2 風險等級劃分 092
5.3.3 風險評價的挑戰和策略 093
5.4 數據資產風險評估模型 094
5.4.1 風險評估模型的構建 094
5.4.2 風險評估模型的驗證 101
5.4.3 風險評估模型的應用案例 102
5.5 風險評估工具與技術 104
5.5.1 風險評估軟件工具 104
5.5.2 自動化風險評估技術 105
第6章 數據資產評估系統架構設計 108
6.1 數據資產評估系統概述 108
6.1.1 數據資產評估系統定義 108
6.1.2 數據資產評估系統目標 108
6.1.3 數據資產評估系統范圍 108
6.1.4 用戶類別與業務需求 109
6.2 數據資產評估系統總體設計 110
6.2.1 系統總體架構 110
6.2.2 技術框架 112
6.2.3 數據流 114
6.2.4 系統時序 128
第7章 數據資產評估系統功能設計 131
7.1 數據收集與識別模塊 131
7.1.1 功能描述 131
7.1.2 輸入輸出 133
7.1.3 處理流程 133
7.2 數據資產分類模塊 134
7.2.1 功能描述 134
7.2.2 輸入輸出 136
7.2.3 處理流程 137
7.3 數據資產評估模塊 138
7.3.1 數據質量評估模塊 138
7.3.2 數據資產價值評估模塊 143
7.3.3 數據資產風險評估模塊 147
7.4 數據資產管理模塊 153
7.4.1 功能描述 153
7.4.2 輸入輸出 154
7.4.3 處理流程 154
7.5 數據資產保護模塊 155
7.5.1 功能描述 155
7.5.2 輸入輸出 156
7.5.3 處理流程 156
7.6 數據資產審計模塊 157
7.6.1 功能描述 157
7.6.2 輸入輸出 158
7.6.3 處理流程 158
7.7 數據資產報告模塊 159
7.7.1 功能描述 159
7.7.2 輸入輸出 160
7.7.3 處理流程 160
7.8 系統管理模塊 161
7.8.1 功能描述 161
7.8.2 輸入輸出 162
7.8.3 處理流程 162
第8章 數據資產評估系統數據庫設計 164
8.1 概念模型設計 164
8.1.1 數據收集與識別模塊 164
8.1.2 數據資產分類模塊 165
8.1.3 數據資產評估模塊 166
8.1.4 數據資產管理模塊 169
8.1.5 數據資產保護模塊 170
8.1.6 數據資產審計模塊 171
8.1.7 數據資產報告模塊 172
8.1.8 系統管理模塊 172
8.2 邏輯模型設計 173
8.2.1 數據收集與識別模塊 173
8.2.2 數據資產分類模塊 176
8.2.3 數據資產評估模塊 178
8.2.4 數據資產管理模塊 191
8.2.5 數據資產保護模塊 194
8.2.6 數據資產審計模塊 197
8.2.7 數據資產報告模塊 200
8.2.8 系統管理模塊 202
8.3 物理模型設計 205
8.3.1 數據收集與識別模塊 205
8.3.2 數據資產分類模塊 213
8.3.3 數據資產評估模塊 219
8.3.4 數據資產管理模塊 262
8.3.5 數據資產保護模塊 274
8.3.6 數據資產審計模塊 285
8.3.7 數據資產報告模塊 293
8.3.8 系統管理模塊 303
第9章 數據資產評估系統界面設計 314
9.1 用戶界面設計原則 314
9.1.1 設計原則 314
9.1.2 設計規范 316
9.2 用戶界面布局及導航 317
9.2.1 用戶界面布局設計 317
9.2.2 用戶界面導航設計 318
9.2.3 關鍵頁面與組件設計 320
第 10章 數據資產評估系統非功能需求設計 323
10.1 安全性設計 323
10.1.1 訪問控制策略 323
10.1.2 加密措施 323
10.1.3 安全審計機制 324
10.2 性能需求 324
10.2.1 性能指標 324
10.2.2 性能優化策略 325
10.3 可擴展性和維護性設計 326
10.3.1 模塊化設計 326
10.3.2 代碼規范與文檔化 327
參考文獻 329
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