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統計機器學習

統計機器學習

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庫 存 數: 6

叢 書 名:智能系統與技術叢書

  • 作者:(美)理查德·M.戈爾登(Richard M. Golden)著
  • 出版時間:2025/3/1
  • ISBN:9787111772255
  • 出 版 社:機械工業出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:14,362頁
  • 紙張:
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  • 開本:24cm
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本書主要介紹統計機器學習框架,該框架以基于機器學習算法獲得真實數據生成過程(DGP)概率分布的最佳近似為前提。統計機器學習框架由一組核心定理支撐,能夠用來分析許多常見機器學習算法對DGP的漸近性。書中通過相關機器學習案例幫助學生理解框架中的核心定理。具體來說,本書分為四部分:第一部分通過實例介紹了機器學習算法概念和描述算法的數學工具;第二部分討論了確定性學習機的漸近行為;第三部分討論了隨機推理機和隨機學習機的漸近行為;第四部分關注的是機器學習算法的泛化性能表征問題。
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