"本書以模糊計算、神經計算、進化計算三大模塊為主，從理論基礎和實踐應用兩個維度全面、系統地介紹關于計算智能的常見算法，并設計8個上機實驗，以滿足前面章節內容仿真驗證的需要。全書共11章，內容分別為緒論、模糊系統理論、模糊系統應用、神經網絡理論、支持向量機、深度學習、遺傳算法、遺傳規劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優化算法等知識，并對大部分知識點配以相應的案例。
本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科技人員。
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