"本書面向應用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎常用算法詳解為主線，介紹計算機視覺要用到的圖像基礎知識，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態學圖像預處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法，包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介紹仿射變換、透視變換和重映射。介紹目標圖像分割方法及綜合示例。介紹目標跟蹤。這里都提供示例代碼。最后介紹項目案例，并提供了詳盡的實戰代碼作為參考，詳細講解學習中會遇到的各種問題，讓讀者學習Python 、OpenCV、Halcon、VisionMaster等常用的計算機視覺項目開發軟件，最終能獨立完成項目。
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