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本書深入探討了四元數神經網絡在表情識別任務中的突破性應用。與傳統神經網絡模型相比，四元數神經網絡在處理復雜情感信息時展現出了更強特征分析能力和更低計算量的雙重優勢。書中內容主要展現這一前沿技術在特征表示、數據融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識別任務中顯著提升精度與效率。本書所有的內容都充分結合理論分析與實證研究，詳盡闡述了四元數神經網絡的架構設計與實驗效果，同時探討了該技術在課堂教學和投資消費場景的適用性。最后，通過實際案例展現了四元數神經網絡在模型性能提升與復雜數據處理方面的卓越成就。本書不僅是理論與實踐的結合，更是四元數神經網絡領域的重要研究進展，相信書中內容必將為研究者和工程師提供豐富的參考資料與實踐指導，激發更多新的研究靈感。

周宇，男，1993年生，博士，中南財經政法大學教師，碩士生導師。2018年碩士畢業于華中科技大學光電國家實驗室，2022年博士畢業于華中科技大學計算機應用技術專業，2021-2022年于新加坡南洋理工大學電子電氣學院進行學術訪問。現主要研究方向為人工智能、深度學習、計算機視覺、圖像處理以及人臉表情識別等，已主持教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于多人物表情自動識別的課堂教學評價研究”、中南財經政法大學中央高校基本科研業務費專項資金項目“面向投資者與消費者交易興趣的表情分析技術研究”，參與國家社會科學基金項目“數字賦能時代司法證明中的數字正義問題研究”和武漢市科技重大專項“卡脖子”技術攻關項目等。共發表高水平學術論文20余篇，并擔任多個國內外權威期刊的審稿人。