物流大數據分析(國家林業和草原局研究生教育十四五規劃教材)
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《物流大數據分析》共 分為13個章節，即大數據概 述、數據分析概述、數據分 析平臺、商品銷量預測實驗 、倉庫緩沖區配置優化、倉 儲貨位分配分析、EIQ分析 在倉儲管理中的應用、快運 企業客戶細分模型、運輸企 業運營多維分析實驗、規劃 求解之物資調運問題、最后 一公里之路徑規劃、物流配 送中心選址分析和物流需求 預測實驗。 本教材為國家林業和草 原局研究生教育“十四五”規 劃教材，可作為高等院校管 理類、計算機類等學科研究 生的教學用書，也可作為相 關從業人員培訓、繼續教育 等方面的教學用書。
序 前言 第1章 大數據概述 1.1 大數據定義 1.2 大數據的結構特征 1.3 大數據的發展 1.4 大數據的應用及挑戰 第2章 數據分析概述 2.1 傳統數據分析方法 2.2 大數據分析方法 2.3 大數據分析架構 2.4 大數據分析應用 2.5 物流業中的數據分析 第3章 數據分析平臺 3.1 數據分析工具介紹 3.2 藍鯨數據挖掘平臺概述 3.3 商業智能分析平臺 第4章 商品銷量預測實驗 4.1 案例引入 4.2 知識點講解 4.3 實驗過程 第5章 倉庫緩沖區配置優化 5.1 實驗概述 5.2 案例引入 5.3 知識點講解 5.4 實驗過程 第6章 倉儲貨位分配分析 6.1 實驗概述 6.2 案例引入 6.3 知識點講解 6.4 實驗過程 第7章 EIQ分析在倉儲管理中的應用 7.1 實驗概述 7.2 案例引入 7.3 知識點講解 7.4 實驗過程 第8章 快運企業客戶細分模型 8.1 實驗概述 8.2 案例引入 8.3 業務分析 8.4 數據準備 8.5 數據探索 8.6 模型訓練與評估 8.7 結果分析 第9章 運輸企業運營多維分析實驗 9.1 實驗概述 9.2 案例引入 9.3 知識點講解 9.4 實驗過程 第10章 規劃求解之物資調運問題 10.1 引言 10.2 案例一 10.3 案例二 10.4 案例三 10.5 案例四 第11章 最后一公里之路徑規劃 11.1 案例背景 11.2 數學模型 11.3 求解過程 第12章 物流配送中心選址分析 12.1 實驗概述 12.2 案例引入 12.3 現有物流網絡分析 12.4 物流網絡優化分析 第13章 物流需求預測實驗 13.1 實驗概述 13.2 案例引入 13.3 知識點講解 13.4 實驗過程 參考文獻
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